Wie verbinden Live-Chat und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Live-Chat und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Live-Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Live-Chat or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Live-Chat or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Live-Chat Knoten
Wähle aus Live-Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Live-Chat
Konfigurieren Sie die Live-Chat
Klicken Sie auf Live-Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Live-Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Live-Chat
Knotentyp
#1 Live-Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Live-Chat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Live-Chat Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Live-Chat
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Live-Chat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Live-Chat und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Live-Chat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Live-Chat und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Live-Chat
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Live-Chat, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Live-Chat und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Live-Chat und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Live-Chat und Google Vertex-KI
LiveChat + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Chat in LiveChat gestartet wird, analysiert Google Vertex AI die Konversation auf Stimmung. Bei negativer Stimmung wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
LiveChat + Google Vertex AI + Zendesk: Wenn eine LiveChat-Konversation deaktiviert wird, fasst Google Vertex AI den Chat zusammen. Diese Zusammenfassung wird dann zusammen mit dem Chat-Transkript verwendet, um ein neues Ticket in Zendesk zu erstellen.
Live-Chat und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Live-Chat
Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von Schlüsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) für einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Live-Chat und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein LiveChat-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr LiveChat-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie LiveChat und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre LiveChat- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Chat-Transkripte mithilfe von KI automatisch zusammenfassen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI aus LiveChat-Ereignissen auslösen, um Konversationen zusammenzufassen und wichtige Informationen zu speichern. So verbessern Sie die Effizienz Ihrer Agenten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LiveChat mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von LiveChat mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erkennen der Kundenstimmung während einer LiveChat-Sitzung.
- Generieren personalisierter Produktempfehlungen basierend auf dem Chatverlauf.
- Erstellen von Support-Tickets, angereichert mit KI-gesteuerten Problemzusammenfassungen.
- Weiterleiten von Chats an den am besten geeigneten Agenten mithilfe von KI-Skills-Matching.
- Übersetzen von Chat-Gesprächen in Echtzeit für mehrsprachigen Support.
Wie behandle ich LiveChat-Ereignisse in Latenode-Workflows?
Latenode bietet Auslöser für neue Chat-Nachrichten und abgeschlossene Chats, sodass Sie Automatisierungen basierend auf der LiveChat-Aktivität starten können.
Gibt es Einschränkungen bei der LiveChat- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Kosten für Google Vertex AI hängen von Ihrer Nutzung und Modellauswahl ab.
- Je nach Ihrem Plan können für LiveChat-API-Aufrufe Ratenbegrenzungen gelten.
- Für die komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung in Google Vertex AI sind möglicherweise einige technische Kenntnisse erforderlich.