Live-Chat und Vision von OpenAI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie per LiveChat gesendete Bilder automatisch mit OpenAI Vision, um Objekte oder Probleme sofort zu identifizieren. Passen Sie Antworten mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig auf Latenode, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Apps austauschen

Live-Chat

Vision von OpenAI

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Live-Chat und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Live-Chat und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Live-Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Live-Chat or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Live-Chat or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Live-Chat Knoten

Wähle aus Live-Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Live-Chat

Konfigurieren Sie die Live-Chat

Klicken Sie auf Live-Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Live-Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Live-Chat

Knotentyp

#1 Live-Chat

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Live-Chat

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Live-Chat Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Live-Chat

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Live-Chat

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Live-Chat und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Live-Chat

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Live-Chat und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Live-Chat

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Live-Chat, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Live-Chat und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Live-Chat und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Live-Chat und Vision von OpenAI

LiveChat + Slack: Wenn ein neuer Chat in LiveChat eingeht, wird der Inhalt analysiert (vorausgesetzt, eine Zwischenfunktion/App verarbeitet den OpenAI Vision-Aspekt, da dieser nicht direkt verfügbar ist). Werden bedenkliche Inhalte erkannt, wird eine Nachricht an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet.

LiveChat + Zendesk: Wenn ein neuer Chat in LiveChat eingeht, wird der Inhalt analysiert (vorausgesetzt, eine Zwischenfunktion/App verarbeitet den OpenAI Vision-Aspekt, da dieser nicht direkt verfügbar ist). Wird im Supportbild (aus der Nachricht in LiveChat) ein Problem erkannt, wird ein vorrangiges Zendesk-Ticket erstellt.

Live-Chat und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Live-Chat

Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von Schlüsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) für einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Live-Chat + Vision von OpenAI Integration

Verbinden Live-Chat und Vision von OpenAI in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ Live-Chat und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein LiveChat-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr LiveChat-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LiveChat und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre LiveChat- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich per LiveChat gesendete Bilder automatisch analysieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Bilder aus LiveChat mithilfe von OpenAI Vision sofort analysieren, Chats automatisch anhand des Bildinhalts markieren und weiterleiten und so die Effizienz der Agenten verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LiveChat mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von LiveChat in OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Klassifizierung von Support-Tickets anhand angehängter Bilder.
  • Extrahieren von Daten aus Bildern, die in LiveChat-Gesprächen geteilt werden.
  • Identifizieren von Produktproblemen anhand von Screenshots, die von Kunden gesendet werden.
  • Generieren automatisierter Antworten basierend auf den Ergebnissen der Bildanalyse.
  • Markieren unangemessener Inhalte, die über LiveChat geteilt werden.

Wie verbessert Latenode die Geschwindigkeit der LiveChat-Datenverarbeitung?

Latenode ermöglicht die parallele Verarbeitung von LiveChat-Daten und beschleunigt so Analyse- und Reaktionszeiten. Skalieren Sie mühelos ohne Code!

Gibt es Einschränkungen bei der LiveChat- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • OpenAI Vision unterliegt Ratenbegrenzungen. Bei hohen Volumina ist möglicherweise eine Optimierung erforderlich.
  • Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Bildqualität und -komplexität ab.
  • Sehr große Dateien können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.

Jetzt testen