LamaCloud und OCR-Bereich Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Kombinieren Sie die Texterkennung von OCR Space mit den Sprachmodellen von LlamaCloud, um mühelos Erkenntnisse aus Dokumenten zu gewinnen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Skalierbarkeit von Dokumentenverarbeitungs-Workflows ermöglicht. Weitere Anpassungen sind mit JavaScript möglich.

Apps austauschen

LamaCloud

OCR-Bereich

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Wie verbinden LamaCloud und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden LamaCloud und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch LamaCloud, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen LamaCloud or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie LamaCloud or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie LamaCloud Knoten

Wähle aus LamaCloud Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

LamaCloud

Konfigurieren Sie die LamaCloud

Klicken Sie auf LamaCloud Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den LamaCloud URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

LamaCloud

Knotentyp

#1 LamaCloud

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden LamaCloud

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der LamaCloud Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

LamaCloud

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

LamaCloud

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die LamaCloud und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

LamaCloud

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein LamaCloud und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

LamaCloud

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration LamaCloud, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das LamaCloud und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen LamaCloud und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten LamaCloud und OCR-Bereich

LlamaCloud + OCR-Speicherplatz + Google Tabellen: Beim Parsen eines Dokuments in LlamaCloud wird der Text mithilfe von OCR Space extrahiert. Der extrahierte Text wird dann als neue Zeile zu einer Google Sheets-Tabelle hinzugefügt.

OCR Space + LlamaCloud + Airtable: Wenn ein Bild über OCR Space in Text konvertiert wird, wird der extrahierte Text in LlamaCloud gespeichert. Anschließend werden der Text und die zugehörigen Daten als neuer Datensatz in Airtable gespeichert.

LamaCloud und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns LamaCloud

Nutzen Sie LlamaCloud innerhalb von Latenode, um die Bereitstellung von KI-Modellen zu optimieren. Erstellen Sie Workflows, die schnelles Engineering, A/B-Tests und Modellbewertung automatisieren. Verbinden Sie Datenquellen, lösen Sie LlamaCloud-Jobs aus und verwalten Sie Ergebnisse über Webhooks oder REST. Skalieren Sie KI-Aufgaben und verfolgen Sie die Leistung visuell – ganz ohne komplexen Code.

Ähnliche Anwendungen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

LamaCloud + OCR-Bereich Integration

Verbinden LamaCloud und OCR-Bereich in Minuten mit Latenode.

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Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ LamaCloud und OCR-Bereich

Wie kann ich mein LlamaCloud-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr LlamaCloud-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LlamaCloud aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre LlamaCloud- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Datenextraktion aus gescannten Dokumenten automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Texterkennung von OCR Space mit der Verarbeitung von LlamaCloud für automatisierte Datenflüsse kombinieren. Extrahieren und analysieren Sie ganz einfach Informationen aus Rechnungen, Quittungen und mehr.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LlamaCloud mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von LlamaCloud mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren Sie automatisch Text aus gescannten Rechnungen und speichern Sie ihn in LlamaCloud.
  • Verarbeiten Sie bildbasierte Dokumente für die Dateneingabe mit No-Code-Latenode-Blöcken.
  • Erstellen Sie durchsuchbare Archive gescannter Dokumente mithilfe der Funktionen von LlamaCloud.
  • Verwenden Sie KI in LlamaCloud, um über OCR Space-Workflows extrahierte Daten zu analysieren.
  • Lösen Sie Automatisierungen basierend auf bestimmten Textmustern aus, die in gescannten Dokumenten gefunden wurden.

Können LlamaCloud-Workflows OCR Space basierend auf Dateiinhalten auslösen?

Ja, mit Latenode kann LlamaCloud Dateien analysieren und OCR Space nur bei Bedarf auslösen, wodurch die Verarbeitung und die Kosten effektiv optimiert werden.

Gibt es Einschränkungen bei der LlamaCloud- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine Feinabstimmung der OCR-Space-Parameter.
  • Ratenbegrenzungen der OCR Space API können die Verarbeitung großer Dokumentmengen beeinträchtigen.
  • Die Verarbeitungskosten von LlamaCloud richten sich nach dem nach OCR verarbeiteten Datenvolumen.

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