Microsoft SQL Server und OCR-Bereich Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie Text aus Dokumenten mit OCR Space extrahieren und direkt in Microsoft SQL Server speichern. Der visuelle Editor und die geringe Ausführungszeit von Latenode ermöglichen die einfache Erstellung und Skalierung komplexer Dokumenten-Workflows ohne Code.

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Microsoft SQL Server

OCR-Bereich

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Wie verbinden Microsoft SQL Server und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft SQL Server und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft SQL Server, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft SQL Server or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft SQL Server or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft SQL Server Knoten

Wähle aus Microsoft SQL Server Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Microsoft SQL Server

Konfigurieren Sie die Microsoft SQL Server

Klicken Sie auf Microsoft SQL Server Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft SQL Server URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Microsoft SQL Server

Knotentyp

#1 Microsoft SQL Server

/

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Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SQL Server

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft SQL Server Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

Microsoft SQL Server

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2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

Microsoft SQL Server

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft SQL Server und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft SQL Server

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft SQL Server und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft SQL Server

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft SQL Server, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft SQL Server und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft SQL Server und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft SQL Server und OCR-Bereich

Microsoft SQL Server + OCR Space + Slack: Eine neue oder aktualisierte Zeile in Microsoft SQL Server mit einem Dateipfad veranlasst OCR Space, das Bild in Text umzuwandeln. Der extrahierte Text wird anschließend zusammengefasst und in einem Slack-Kanal veröffentlicht.

OCR Space + Microsoft SQL Server + Google Sheets: OCR Space extrahiert Text aus einem Bild. Der extrahierte Text und die zugehörigen Metadaten werden als neue Zeile in einer Microsoft SQL Server-Datenbank gespeichert. Ein Protokolleintrag mit dem Verarbeitungsstatus wird einem Google Sheet hinzugefügt.

Microsoft SQL Server und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns Microsoft SQL Server

Nutzen Sie Microsoft SQL Server in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Fragen Sie Daten direkt ab, aktualisieren Sie sie oder fügen Sie sie als Reaktion auf Trigger ein. Synchronisieren Sie SQL-Daten mit anderen Anwendungen und vereinfachen Sie Datenpipelines für Reporting und Analysen. Erstellen Sie automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung, um Datenbanken effizient zu verwalten und Vorgänge zu skalieren.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Microsoft SQL Server + OCR-Bereich Integration

Verbinden Microsoft SQL Server und OCR-Bereich in Minuten mit Latenode.

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Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft SQL Server und OCR-Bereich

Wie kann ich mein Microsoft SQL Server-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Microsoft SQL Server-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft SQL Server aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft SQL Server- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die SQL-Datenbank automatisch anhand gescannter Rechnungen aktualisieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das Parsen von Daten aus OCR Space und aktualisiert Ihre Microsoft SQL Server-Datenbank in Echtzeit. Das reduziert die manuelle Dateneingabe und Fehler.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft SQL Server mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Microsoft SQL Server mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren von Daten aus gescannten Dokumenten direkt in SQL-Datenbanken.
  • Automatisierung der Rechnungsverarbeitung und Dateneingabe in Buchhaltungssysteme.
  • Überprüfen gescannter Ausweisdokumente anhand von Datenbankeinträgen auf Konformität.
  • Erstellen durchsuchbarer Archive gescannter Dokumente mithilfe der SQL-Indizierung.
  • Erstellen benutzerdefinierter Berichts-Dashboards aus OCR- und Datenbankdaten.

Welche Art von SQL-Abfragen kann ich in Latenode ausführen?

Latenode unterstützt eine Vielzahl von SQL-Abfragen, einschließlich SELECT, INSERT, UPDATE und DELETE, und gibt Ihnen so die volle Kontrolle über Ihre Daten.

Gibt es Einschränkungen bei der Microsoft SQL Server- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Eine umfangreiche OCR-Verarbeitung kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.
  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine erweiterte OCR Space-Konfiguration.
  • Die Verbindungslimits für Microsoft SQL Server unterliegen Ihrem Datenbankplan.

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