Microsoft SQL Server und Streamzeit Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Aktualisieren Sie Streamtime-Projekte automatisch aus Microsoft SQL Server-Daten und gewährleisten Sie so eine präzise Zeiterfassung. Der visuelle Editor und die JavaScript-Unterstützung von Latenode ermöglichen flexible Datentransformationen. Skalieren Sie kostengünstig und halten Sie Ihre Projektfinanzen in Echtzeit auf dem neuesten Stand.

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Microsoft SQL Server

Streamzeit

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Wie verbinden Microsoft SQL Server und Streamzeit

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft SQL Server und Streamzeit

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft SQL Server, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft SQL Server or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft SQL Server or Streamzeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft SQL Server Knoten

Wähle aus Microsoft SQL Server Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Microsoft SQL Server

Konfigurieren Sie die Microsoft SQL Server

Klicken Sie auf Microsoft SQL Server Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft SQL Server URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Microsoft SQL Server

Knotentyp

#1 Microsoft SQL Server

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Microsoft SQL Server

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Streamzeit Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft SQL Server Knoten, auswählen Streamzeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.

1

Microsoft SQL Server

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Streamzeit

Authentifizieren Streamzeit

Klicken Sie nun auf Streamzeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.

1

Microsoft SQL Server

+
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Streamzeit

Knotentyp

#2 Streamzeit

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Streamzeit

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Microsoft SQL Server und Streamzeit Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Microsoft SQL Server

+
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Streamzeit

Knotentyp

#2 Streamzeit

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Streamzeit

Streamzeit OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Microsoft SQL Server und Streamzeit Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Streamzeit

1

Trigger auf Webhook

2

Microsoft SQL Server

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Microsoft SQL Server, Streamzeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft SQL Server und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft SQL Server und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft SQL Server und Streamzeit

Microsoft SQL Server + Streamtime + Slack: Wenn der SQL-Datenbank ein neues Projekt hinzugefügt wird, erstellt die Automatisierung einen entsprechenden Job in Streamtime und sendet eine Benachrichtigung in Slack, um das Team zu informieren.

Streamtime + Microsoft SQL Server + Google Tabellen: Dieser Ablauf sichert Streamtime-Jobdaten bei jeder Joberstellung in einer SQL-Datenbank. Anschließend werden wichtige Kennzahlen aus der SQL-Datenbank extrahiert und zur Berichterstellung mit einem Google Sheet synchronisiert.

Microsoft SQL Server und Streamzeit Integrationsalternativen

Über uns Microsoft SQL Server

Nutzen Sie Microsoft SQL Server in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Fragen Sie Daten direkt ab, aktualisieren Sie sie oder fügen Sie sie als Reaktion auf Trigger ein. Synchronisieren Sie SQL-Daten mit anderen Anwendungen und vereinfachen Sie Datenpipelines für Reporting und Analysen. Erstellen Sie automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung, um Datenbanken effizient zu verwalten und Vorgänge zu skalieren.

Über uns Streamzeit

Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie Zeiteinträge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime über den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime für komplexe Workflows zusätzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.

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So funktioniert Latenode

FAQ Microsoft SQL Server und Streamzeit

Wie kann ich mein Microsoft SQL Server-Konto mithilfe von Latenode mit Streamtime verbinden?

Um Ihr Microsoft SQL Server-Konto mit Streamtime auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Microsoft SQL Server aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Microsoft SQL Server- und Streamtime-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Streamtime-Projekte automatisch aus SQL-Daten aktualisieren?

Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Synchronisierung von Datenänderungen in Microsoft SQL Server direkt mit Streamtime und hält Ihre Projektdaten automatisch auf dem neuesten Stand.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft SQL Server mit Streamtime ausführen?

Durch die Integration von Microsoft SQL Server in Streamtime können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Erstellen Sie neue Streamtime-Projekte basierend auf neuen SQL Server-Einträgen.
  • Aktualisieren Sie vorhandene Streamtime-Aufgaben mit Daten vom Microsoft SQL Server.
  • Extrahieren Sie Projektdaten aus Streamtime und speichern Sie sie im SQL Server.
  • Automatisieren Sie die Berichterstattung, indem Sie Daten aus beiden Plattformen kombinieren.
  • Lösen Sie Streamtime-Aktionen basierend auf benutzerdefinierten SQL Server-Abfragen aus.

Kann ich benutzerdefinierte SQL-Abfragen verwenden, um Daten in Latenode zu filtern?

Ja, mit Latenode können Sie benutzerdefinierte SQL-Abfragen zur präzisen Datenfilterung verwenden, bevor Sie sie an Streamtime weitergeben, wodurch Kontrolle und Genauigkeit verbessert werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Microsoft SQL Server- und Streamtime-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für eine optimale Nutzung sind bei komplexen SQL-Abfragen möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Bei großen Datenübertragungen können die durch die API von Streamtime auferlegten Ratenbeschränkungen gelten.
  • Für bestimmte Datentypen ist möglicherweise eine manuelle Konfiguration der benutzerdefinierten Feldzuordnung erforderlich.

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