Wie verbinden Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Microsoft Teams, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Microsoft Teams or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Microsoft Teams or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Microsoft Teams Knoten
Wähle aus Microsoft Teams Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Microsoft Teams
Konfigurieren Sie die Microsoft Teams
Klicken Sie auf Microsoft Teams Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Microsoft Teams URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Microsoft Teams
Knotentyp
#1 Microsoft Teams
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Microsoft Teams
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Microsoft Teams Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

Microsoft Teams
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

Microsoft Teams
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Microsoft Teams
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Trigger auf Webhook
⚙
Microsoft Teams
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Microsoft Teams, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung
Microsoft Teams + Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI ChatGPT: Wenn in Microsoft Teams eine neue Kanalnachricht gepostet wird, wird der Ton mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert. OpenAI ChatGPT fasst das Transkript zusammen und generiert Aktionselemente, die an den Teams-Kanal zurückgesendet werden.
Microsoft Teams + Google Cloud Speech-To-Text + Jira: Wenn in Microsoft Teams eine neue Chat-Nachricht eingeht, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton und es wird ein neues Jira-Problem mit dem angehängten Transkript erstellt. Dadurch wird sichergestellt, dass Supportanfragen aus Sprachnotizen ordnungsgemäß verfolgt werden.
Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen
Über uns Microsoft Teams
Nutzen Sie Microsoft Teams in Latenode, um Benachrichtigungen und Genehmigungen zu automatisieren. Statt manueller Updates veröffentlichen Sie automatisch Nachrichten basierend auf Triggern aus anderen Apps (wie CRM oder Datenbanken). Optimieren Sie Workflows und verbessern Sie die Teamkommunikation, indem Sie Teams ohne komplexe Programmierung mit Ihren automatisierten Prozessen verbinden.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Microsoft Teams und Google Cloud Spracherkennung
Wie kann ich mein Microsoft Teams-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?
Um Ihr Microsoft Teams-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Microsoft Teams aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Microsoft Teams- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Teams-Voicemails mit Speech-To-Text transkribieren?
Ja, Latenode ermöglicht die automatische Transkription von Voicemails! Verarbeiten Sie Teams-Voicemails über Google Cloud Speech-To-Text, analysieren Sie den Text mithilfe von KI-Blöcken und leiten Sie wichtige Elemente automatisch weiter.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Microsoft Teams mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?
Durch die Integration von Microsoft Teams mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Besprechungsaufzeichnungen direkt in eine durchsuchbare Datenbank.
- Automatische Analyse der Transkripte von Kundensupport-Anrufen auf Stimmung.
- Erstellen von Zusammenfassungen langer Diskussionen innerhalb von Teams-Kanälen.
- Extrahieren wichtiger Aktionspunkte aus Projektteambesprechungen.
- Erstellen automatisierter Berichte basierend auf Erkenntnissen aus Sprachdaten.
Kann ich benutzerdefinierte Wörterbücher für die Spracherkennung in Latenode verwenden?
Ja, Latenode unterstützt benutzerdefinierte Wörterbücher. Verbessern Sie die Genauigkeit der Spracherkennung in Google Cloud für branchenspezifische Begriffe mithilfe benutzerdefinierter Vokabulare.
Gibt es Einschränkungen bei der Speech-To-Text-Integration von Microsoft Teams und Google Cloud auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Transkriptionsgenauigkeit kann durch schlechte Audioqualität beeinträchtigt werden.
- Echtzeittranskription wird in Latenode nicht direkt unterstützt.