Wie verbinden Schreiben und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Schreiben und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Schreiben, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Schreiben or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Schreiben or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Schreiben Knoten
Wähle aus Schreiben Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Schreiben
Konfigurieren Sie die Schreiben
Klicken Sie auf Schreiben Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Schreiben URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Schreiben
Knotentyp
#1 Schreiben
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Schreiben
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Schreiben Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Schreiben
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Schreiben
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Schreiben und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Schreiben
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Schreiben und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Schreiben
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Schreiben, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Schreiben und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Schreiben und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Schreiben und Google Vertex-KI
Missive + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue E-Mail in Missive eintrifft, wird der Inhalt zur Analyse mithilfe des Gemini-Modells an Google Vertex AI gesendet. Eine Zusammenfassung der Analyse wird anschließend in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.
Missive + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue E-Mail in Missive eintrifft, wird der Inhalt an das Gemini-Modell von Google Vertex AI gesendet, um die E-Mail zu kategorisieren. Der E-Mail-Inhalt und die Kategorie werden dann als neue Zeile in einem Google Sheet zur Berichterstellung hinzugefügt.
Schreiben und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Schreiben
Zentralisieren Sie die Teamkommunikation in Missive und automatisieren Sie Aktionen über Latenode. Überwachen Sie E-Mails, soziale Medien und SMS und lösen Sie Workflows basierend auf Inhalt oder Absender aus. Erstellen Sie automatisch Aufgaben, aktualisieren Sie Datensätze und senden Sie Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Skriptfunktion von Latenode für benutzerdefinierte Regeln und Integrationen. So vermeiden Sie manuelle Triage und beschleunigen Ihre Antworten.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Schreiben und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Missive-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Missive-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Missive aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Missive- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Missive-Konversationen mit Google Vertex AI automatisch zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Integration für die automatisierte Zusammenfassung. Lösen Sie Workflows aus Missive-Ereignissen aus, nutzen Sie Vertex AI zur Zusammenfassung und senden Sie Ergebnisse zurück, um den Informationszugriff zu optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Missive mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Missive mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie die Kundenstimmung aus Missive-Gesprächen mithilfe von KI-Modellen.
- Übersetzen Sie Missive-Nachrichten automatisch in mehrere Sprachen.
- Leiten Sie Gespräche anhand von durch KI erkannten Schlüsselwörtern an bestimmte Teams weiter.
- Generieren Sie mit Vertex AI automatisierte Antworten auf häufige Anfragen.
- Extrahieren Sie wichtige Informationen aus Gesprächen und speichern Sie sie in einer Datenbank.
Wie sicher ist die Missive-Integration in Latenode?
Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, darunter verschlüsselte Verbindungen und eine sichere Speicherung von Anmeldeinformationen, um den Datenschutz bei der Verbindung mit Missive zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Missive- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Verarbeitung großer Datenmengen können zusätzliche Kosten für Google Vertex AI anfallen.
- Für das Training eines benutzerdefinierten KI-Modells ist eine separate Google Vertex AI-Konfiguration erforderlich.
- Ratenbegrenzungen der API von Missive können sich auf hochfrequente Arbeitsabläufe auswirken.