Wie verbinden Bewegung und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Bewegung und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Bewegung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Bewegung or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Bewegung or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Bewegung Knoten
Wähle aus Bewegung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Bewegung
Konfigurieren Sie die Bewegung
Klicken Sie auf Bewegung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Bewegung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Bewegung
Knotentyp
#1 Bewegung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Bewegung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Bewegung Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Bewegung
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Bewegung
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Bewegung und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Bewegung
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Bewegung und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Bewegung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Bewegung, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Bewegung und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Bewegung und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Bewegung und Google Vertex-KI
Bewegung + Google Vertex AI + Google Kalender: Wenn ein Motion-Task-Ereignis eintritt, generiert Google Vertex AI Inhalte basierend auf den Aufgabendetails. Diese generierten Inhalte werden dann verwendet, um ein neues Ereignis in Google Kalender zu erstellen.
Bewegung + Google Vertex AI + Slack: Bei einem Motion-Task-Ereignis analysiert Google Vertex AI die Taskdetails, um dringende Probleme zu identifizieren. Wird ein dringendes Problem erkannt, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Support-Team zu informieren.
Bewegung und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Bewegung
Nutzen Sie Motion in Latenode, um Aufgaben und Projekte basierend auf Echtzeitdaten automatisch zu planen. Lösen Sie Motion-Updates aus anderen Apps aus oder aktualisieren Sie andere Tools, wenn sich Motion-Aufgaben ändern. Verbinden Sie Motion mit Ihrem CRM oder Kalender und automatisieren Sie Team-Workflows. Der Low-Code-Editor vereinfacht die Anpassung und stellt sicher, dass Aufgaben priorisiert und Termine plattformübergreifend eingehalten werden.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
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So funktioniert Latenode
FAQ Bewegung und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Motion-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Motion-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Motion aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Motion- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Zusammenfassungen von Besprechungsnotizen erstellen?
Ja! Die No-Code-Schnittstelle von Latenode vereinfacht die Verbindung von Motion und Google Vertex AI. Erhalten Sie schnell Besprechungszusammenfassungen, sparen Sie Zeit und steigern Sie die Teamproduktivität.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Motion mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Motion mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Besprechungszusammenfassungen aus Motion-Aufzeichnungen.
- Analysieren von Aufgabenbeschreibungen in Motion mithilfe von KI zur besseren Priorisierung.
- Erstellen personalisierter Aufgabenempfehlungen basierend auf Projektdaten.
- Vorhersage von Projektabschlusszeiten anhand historischer Motion-Daten.
- Extrahieren wichtiger Erkenntnisse aus Motion-Projektaktualisierungen mithilfe von KI.
Wie verarbeitet Latenode komplexe Arbeitsabläufe mit Bewegungsdaten?
Mit Latenode können Sie komplexe Workflows erstellen, indem Sie No-Code-Blöcke, JavaScript-Funktionen und direkte API-Aufrufe kombinieren und so maximale Flexibilität gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Motion- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Von Motion und Google Vertex AI APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
- Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI können die Verarbeitungszeit erhöhen.
- Für die Implementierung von benutzerdefiniertem JavaScript-Code ist technisches Fachwissen erforderlich.