Moxie und Deepgram Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automate real-time call analysis by connecting Moxie call data to Deepgram's speech-to-text. Latenode's visual editor and affordable execution-based pricing let you rapidly build and scale complex, custom call centers with AI-powered insights, without costly per-step fees.

Apps austauschen

Moxie

Deepgram

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

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Wie verbinden Moxie und Deepgram

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Moxie und Deepgram

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Moxie, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Moxie or Deepgram ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Moxie or Deepgramund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Moxie Knoten

WĂ€hle aus Moxie Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Moxie

Konfigurieren Sie die Moxie

Klicken Sie auf Moxie Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Moxie URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Moxie

Knotentyp

#1 Moxie

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Moxie

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Deepgram Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Moxie Knoten, auswĂ€hlen Deepgram aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Deepgram.

1

Moxie

⚙

+
2

Deepgram

Authentifizieren Deepgram

Klicken Sie nun auf Deepgram und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Deepgram Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Deepgram durch Latenode.

1

Moxie

⚙

+
2

Deepgram

Knotentyp

#2 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Deepgram

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Moxie und Deepgram Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Moxie

⚙

+
2

Deepgram

Knotentyp

#2 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Deepgram

Deepgram OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

AuswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Moxie und Deepgram Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Deepgram

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

Moxie

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Moxie, Deepgramund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Moxie und Deepgram Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Moxie und Deepgram (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Moxie und Deepgram

Moxie + Deepgram + Slack: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. The summarized transcription is then sent to a Slack channel for team review.

Moxie + Deepgram + Zendesk: When a form submission is created in Moxie, the audio URL is sent to Deepgram for transcription. A new Zendesk ticket is then created with the transcription as a comment.

Moxie und Deepgram Integrationsalternativen

Über uns Moxie

Nutzen Sie Moxie in Latenode, um Dateneingabe- und Validierungs-Workflows zu automatisieren. Ziehen Sie Daten aus verschiedenen Quellen, bereinigen und standardisieren Sie sie mit Moxie und ĂŒbertragen Sie die optimierten Daten anschließend in Ihre Datenbanken oder Apps. Profitieren Sie vom visuellen Editor und der skalierbaren Architektur von Latenode, um große DatensĂ€tze effizient und ohne Code zu verarbeiten.

Über uns Deepgram

MĂŒssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und prĂ€zise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows fĂŒr automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen OberflĂ€che und den Codeblöcken von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Moxie und Deepgram

How can I connect my Moxie account to Deepgram using Latenode?

To connect your Moxie account to Deepgram on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie Moxie aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your Moxie and Deepgram accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I transcribe Moxie call recordings using Deepgram?

Yes, easily! Latenode automates the entire process. Get accurate transcriptions, powered by Deepgram's advanced AI, directly within your Moxie workflows for faster analysis.

What types of tasks can I perform by integrating Moxie with Deepgram?

Integrating Moxie with Deepgram allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically transcribing customer service calls from Moxie using Deepgram's speech-to-text.
  • Analyzing call transcripts for sentiment to improve customer satisfaction.
  • Extracting key phrases from conversations for agent training purposes.
  • Creating searchable archives of customer interactions for compliance needs.
  • Triggering alerts based on keywords detected in call transcriptions.

Can I filter specific Moxie calls to send to Deepgram for transcription?

Yes, Latenode's no-code filters allow you to selectively send Moxie call recordings to Deepgram based on call duration, agent, or other criteria.

Are there any limitations to the Moxie and Deepgram integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Large volumes of concurrent calls may impact processing time.
  • Deepgram transcription costs are separate and dependent on usage.
  • Custom Deepgram models require individual configuration.

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