Moxie und Google Vertex-KI Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Enrich Moxie data with AI insights using Google Vertex AI on Latenode. Build custom lead scoring models with no-code blocks, then refine them with JavaScript for ultimate control. Scale affordably with our execution-based pricing.

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Moxie

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Moxie und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Moxie und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Moxie, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Moxie or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Moxie or Google Vertex-KIund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Moxie Knoten

WĂ€hle aus Moxie Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Moxie

Konfigurieren Sie die Moxie

Klicken Sie auf Moxie Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Moxie URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Moxie

Knotentyp

#1 Moxie

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Moxie

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Moxie Knoten, auswĂ€hlen Google Vertex-KI aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Moxie

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Moxie

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Moxie und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Moxie

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

AuswÀhlen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

AuswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Moxie und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

Moxie

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Moxie, Google Vertex-KIund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Moxie und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Moxie und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Moxie und Google Vertex-KI

Moxie + Google Vertex AI + Slack: When a new form submission is received in Moxie, analyze the submission content using Google Vertex AI's Gemini model to determine the sentiment. Based on the analysis, send a summary of the sentiment to a designated Slack channel.

Moxie + Google Vertex AI + Google Sheets: When a new form submission is created in Moxie, use Google Vertex AI to categorize the content of the submission. Then, add the categorized data to a new row in Google Sheets for tracking and analysis.

Moxie und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Moxie

Nutzen Sie Moxie in Latenode, um Dateneingabe- und Validierungs-Workflows zu automatisieren. Ziehen Sie Daten aus verschiedenen Quellen, bereinigen und standardisieren Sie sie mit Moxie und ĂŒbertragen Sie die optimierten Daten anschließend in Ihre Datenbanken oder Apps. Profitieren Sie vom visuellen Editor und der skalierbaren Architektur von Latenode, um große DatensĂ€tze effizient und ohne Code zu verarbeiten.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestĂŒtzte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle fĂŒr Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlĂ€ssige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur fĂŒr die AusfĂŒhrungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Moxie und Google Vertex-KI

How can I connect my Moxie account to Google Vertex AI using Latenode?

To connect your Moxie account to Google Vertex AI on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie Moxie aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your Moxie and Google Vertex AI accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I analyze customer sentiment from Moxie chats using Vertex AI?

Yes, you can! Latenode simplifies this. Automatically send Moxie chat transcripts to Vertex AI for sentiment analysis, improving customer service insights and personalization.

What types of tasks can I perform by integrating Moxie with Google Vertex AI?

Integrating Moxie with Google Vertex AI allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically tagging Moxie support tickets based on topics identified by Vertex AI.
  • Creating personalized responses to customer inquiries using Vertex AI's language models.
  • Analyzing customer feedback from Moxie to improve product development via Vertex AI.
  • Generating summaries of Moxie chat sessions using Google Vertex AI's text summarization.
  • Routing complex Moxie inquiries to specialized agents based on AI-driven topic analysis.

How does Latenode enhance Moxie’s automation capabilities?

Latenode extends Moxie with advanced AI, JavaScript, and scaling options. This enables sophisticated workflows exceeding basic integrations' capabilities.

Are there any limitations to the Moxie and Google Vertex AI integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Rate limits on the Google Vertex AI API may affect processing speed for large volumes of data.
  • Custom JavaScript code might be required for highly specific data transformations or logic.
  • Complex workflows with numerous steps can increase execution time and resource consumption.

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