

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Veröffentlichen Sie mit OCR Space automatisch aus Bildern extrahierten Text in Ihrem Discourse-Forum. Der visuelle Editor und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise von Latenode ermöglichen Ihnen die Skalierung dokumentenbasierter Diskussionen mit benutzerdefinierter Logik und ohne Programmieraufwand.
Apps austauschen
OCR-Bereich
Diskurs
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Diskurs
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Diskurs ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Diskursund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Diskurs Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Diskurs aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Diskurs.

OCR-Bereich
⚙
Diskurs
Authentifizieren Diskurs
Klicken Sie nun auf Diskurs und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Diskurs Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Diskurs durch Latenode.

OCR-Bereich
⚙
Diskurs
Knotentyp
#2 Diskurs
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Diskurs
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Diskurs Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
⚙
Diskurs
Knotentyp
#2 Diskurs
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Diskurs
Diskurs OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und Diskurs Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Diskurs
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Diskursund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Diskurs Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Diskurs (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Diskurs + OCR-Raum + Diskurs: Wenn ein neuer Beitrag in Discourse erstellt wird, prüft diese Automatisierung, ob er ein Bild enthält. Ist dies der Fall, wird das Bild von OCR Space verarbeitet, um den Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird dann als neuer Beitrag oder Kommentar im selben Discourse-Thread hinzugefügt.
Diskurs + OCR-Raum + Slack: Wenn in Discourse ein neuer Beitrag erstellt wird, sucht die Automatisierung nach Bildern. Wird ein Bild gefunden, extrahiert OCR Space den Text und sendet eine Slack-Nachricht an einen angegebenen Kanal. Diese informiert die Benutzer über die Textextraktion und bietet eine Zusammenfassung des extrahierten Textes.
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Diskurs
Integrieren Sie Discourse mit Latenode, um das Community-Management zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen basierend auf neuen Themen oder Antworten aus. Analysieren Sie automatisch die Stimmung, kennzeichnen Sie dringende Probleme und aktualisieren Sie Ihr CRM. Erstellen Sie benutzerdefinierte Moderationsabläufe mit den No-Code-Tools, KI-Knoten und flexiblen JavaScript-Funktionen von Latenode und skalieren Sie den Support ohne manuellen Aufwand.
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Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Discourse verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit Discourse auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich OCR-Ergebnisse automatisch in einem Forum veröffentlichen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie mithilfe von OCR Space Text aus Bildern extrahieren und automatisch neue Beiträge auf Discourse erstellen. So optimieren Sie die Workflows bei der Inhaltserstellung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Discourse ausführen?
Durch die Integration von OCR Space in Discourse können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie verarbeitet Latenode große Mengen an OCR-Space-Anfragen?
Latenode ist skalierbar, sodass Sie zahlreiche OCR Space-Anfragen effizient verarbeiten und gleichzeitig die Leistung für Aufgaben mit hohem Volumen aufrechterhalten können.
Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Discourse-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: