Wie verbinden OCR-Bereich und Google Cloud Storage
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Google Cloud Storage
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che âNeues Szenario erstellenâ.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu
FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu â einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen OCR-Bereich or Google Cloud Storage ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie OCR-Bereich or Google Cloud Storageund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie OCR-Bereich Knoten
WĂ€hle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus
FĂŒgen Sie Google Cloud Storage Knoten
Klicken Sie anschlieĂend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswĂ€hlen Google Cloud Storage aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Storage.

OCR-Bereich
â

Google Cloud Storage

Authentifizieren Google Cloud Storage
Klicken Sie nun auf Google Cloud Storage und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Storage Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Storage durch Latenode.

OCR-Bereich
â

Google Cloud Storage
Knotentyp
#2 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Google Cloud Storage Nodes
Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
â

Google Cloud Storage
Knotentyp
#2 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswÀhlen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Google Cloud Storage OAuth 2.0
WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *
Tag auswÀhlen
Karte
Die Aktions-ID
FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Google Cloud Storage Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
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Google Cloud Storage
Trigger auf Webhook
â
OCR-Bereich
â
â
Iteratoren
â
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Google Cloud Storageund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf âBereitstellenâ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€Ăig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf âEinmal ausfĂŒhrenâ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das OCR-Bereich und Google Cloud Storage Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Google Cloud Storage (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Google Cloud Storage
Google Cloud Storage + OCR Space + Google Docs: When a new file is uploaded to a Google Cloud Storage bucket, the file's text is extracted using OCR Space. Then, a new Google Docs document is created using the extracted text.
Google Cloud Storage + OCR-Speicherplatz + Slack: When a new file is uploaded to a Google Cloud Storage bucket, OCR Space extracts the text from the image or PDF. The extracted text is then sent to a specified Slack channel.
OCR-Bereich und Google Cloud Storage Integrationsalternativen
Ăber uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-PrĂŒfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so ĂŒber die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ăhnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Ăber uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode fĂŒr automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps fĂŒr nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
Ăhnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ OCR-Bereich und Google Cloud Storage
How can I connect my OCR Space account to Google Cloud Storage using Latenode?
To connect your OCR Space account to Google Cloud Storage on Latenode, follow these steps:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt âIntegrationenâ.
- WĂ€hlen Sie OCR Space und klicken Sie auf âVerbindenâ.
- Authenticate your OCR Space and Google Cloud Storage accounts by providing the necessary permissions.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Can I automatically process invoices and store them in the cloud?
Yes, you can! Latenode's visual editor makes it easy to build automations for processing invoices with OCR Space and archiving them in Google Cloud Storage. Benefit from efficient document management.
What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Google Cloud Storage?
Integrating OCR Space with Google Cloud Storage allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract text from scanned documents and store them in GCS.
- Process receipts and archive the data in a structured format within GCS.
- Create searchable archives of image-based PDFs using OCR and cloud storage.
- Monitor a GCS bucket for new images and trigger OCR processing automatically.
- Back up OCR Space processed text files to a secure Google Cloud Storage bucket.
How do I handle large volumes of documents using OCR Space on Latenode?
Latenode's scaling features enable efficient processing of large document volumes. You can also use JavaScript for custom error handling.
Are there any limitations to the OCR Space and Google Cloud Storage integration on Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:
- Die API-NutzungsbeschrÀnkungen von OCR Space können sich auf die Anzahl der verarbeiteten Dokumente auswirken.
- Large files can take time to process due to API response times.
- Complex document layouts may require fine-tuning for optimal text extraction.