OCR-Bereich und Google Vertex-KI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Text aus Bildern mit OCR Space und nutzen Sie anschließend Google Vertex AI zur Analyse. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode vereinfachen die komplexe Dokumentenverarbeitung und ermöglichen anpassbare Workflows, die mit Ihren eigenen KI-Schlüsseln optimiert werden.

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OCR-Bereich

Google Vertex-KI

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Wie verbinden OCR-Bereich und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

OCR-Bereich

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Google Vertex-KI

OCR Space + Google Vertex AI + Google Sheets: Beim Hochladen eines neuen Belegbildes extrahiert OCR Space den Text. Google Vertex AI analysiert den extrahierten Text, um Ausgaben zu identifizieren. Die extrahierten und analysierten Daten werden anschließend in einer Google Sheets-Tabelle protokolliert.

OCR Space + Google Vertex AI + Slack: Wenn eine neue Datei an einem bestimmten Ort hinzugefügt wird (simulierter Trigger), extrahiert OCR Space Text aus dem Dokument. Google Vertex AI analysiert den extrahierten Text auf vertrauliche Informationen. Werden vertrauliche Daten gefunden, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.

OCR-Bereich und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich automatisch Text aus Rechnungen extrahieren und die Stimmung analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die Verknüpfung von OCR Space und Google Vertex AI für die automatisierte Rechnungsverarbeitung und Stimmungsanalyse. Erhalten Sie schneller Erkenntnisse und reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Extrahieren von Daten aus gescannten Dokumenten und PDFs.
  • Durchführen einer Stimmungsanalyse für aus Bildern extrahierten Text.
  • Klassifizieren von Dokumenten anhand ihres Inhalts.
  • Übersetzen von Text aus Bildern in mehrere Sprachen.
  • Validieren von aus Formularen extrahierten Daten mithilfe von KI.

Kann ich JavaScript verwenden, um den extrahierten Text in Latenode zu bearbeiten?

Ja, die JavaScript-Blöcke von Latenode bieten Flexibilität. Transformieren Sie die OCR Space-Ausgabe, bevor Sie sie an Google Vertex AI senden, und ermöglichen Sie so erweiterte Datenmanipulation.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Genauigkeit der OCR hängt von der Bildqualität und der Textklarheit ab.
  • Für die Nutzung von Google Vertex AI gelten eigene Ratenbegrenzungen und Preise.
  • Die Verarbeitung großer Datenmengen kann eine optimierte Gestaltung des Arbeitsablaufs erfordern.

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