OCR-Bereich und PostgreSQL Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Datenextraktion aus Dokumenten in eine Datenbank: Verbinden Sie OCR Space mit PostgreSQL und nutzen Sie anschließend den visuellen Editor und JavaScript-Blöcke von Latenode, um die Daten zu verfeinern. Skalieren Sie kostengünstig und erstellen Sie wirkungsvolle Workflows zur Dokumentenverarbeitung.

Apps austauschen

OCR-Bereich

PostgreSQL

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden OCR-Bereich und PostgreSQL

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und PostgreSQL

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or PostgreSQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or PostgreSQLund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie PostgreSQL Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen PostgreSQL aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb PostgreSQL.

1

OCR-Bereich

+
2

PostgreSQL

Authentifizieren PostgreSQL

Klicken Sie nun auf PostgreSQL und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem PostgreSQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung PostgreSQL durch Latenode.

1

OCR-Bereich

+
2

PostgreSQL

Knotentyp

#2 PostgreSQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden PostgreSQL

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und PostgreSQL Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

+
2

PostgreSQL

Knotentyp

#2 PostgreSQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden PostgreSQL

PostgreSQL OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und PostgreSQL Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

PostgreSQL

1

Trigger auf Webhook

2

OCR-Bereich

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, PostgreSQLund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und PostgreSQL Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und PostgreSQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und PostgreSQL

Google Drive + OCR-Speicherplatz + PostgreSQL: Wenn eine neue Datei zu einem Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, wird sie heruntergeladen und ihr Text mithilfe von OCR Space extrahiert. Der extrahierte Text wird anschließend zusammen mit dem Dateinamen in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

PostgreSQL + OCR-Speicherplatz + Slack: Dieser Workflow überwacht eine PostgreSQL-Datenbank auf neue oder aktualisierte Zeilen. Wird eine neue oder aktualisierte Zeile mit einer Bild-URL erkannt, wird das Bild zur Textextraktion an OCR Space gesendet. Der extrahierte Text wird anschließend an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.

OCR-Bereich und PostgreSQL Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Verwandte Kategorien

Über uns PostgreSQL

Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf Datenbankänderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemübergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.

OCR-Bereich + PostgreSQL Integration

Verbinden OCR-Bereich und PostgreSQL in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und PostgreSQL

Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit PostgreSQL verbinden?

Um Ihr OCR Space-Konto mit PostgreSQL auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und PostgreSQL-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Rechnungen automatisch in meiner Datenbank speichern?

Ja, das ist möglich. Latenode vereinfacht dies. Nutzen Sie OCR Space, um Daten zu extrahieren und sie anschließend nahtlos in PostgreSQL einzufügen. So automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung und Datenverwaltung ohne Code.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit PostgreSQL ausführen?

Durch die Integration von OCR Space mit PostgreSQL können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Extrahieren von Daten aus gescannten Dokumenten in eine Datenbank.
  • Speichern und Organisieren gescannter Quittungen zur Ausgabenverfolgung.
  • Archivieren wichtiger Geschäftsdokumente in einer durchsuchbaren PostgreSQL-Datenbank.
  • Erstellen einer automatisierten Datenpipeline zur Verarbeitung gescannter Formulare.
  • Erstellen eines Systems zum Validieren aus Bildern extrahierter Daten anhand von Datenbankeinträgen.

Wie sicher ist die OCR Space-Integration auf Latenode?

Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, darunter Verschlüsselung und sichere Authentifizierung, um sicherzustellen, dass Ihre OCR Space-Daten während der Übertragung an PostgreSQL geschützt sind.

Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und PostgreSQL-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Dokumentmengen können die Bearbeitungszeit beeinträchtigen.
  • Komplexe Dokumentlayouts können gelegentlich die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.
  • Die Größe der PostgreSQL-Datenbank kann sich im Laufe der Zeit auf die Workflow-Leistung auswirken.

Jetzt testen