OCR-Bereich und PostgreSQL Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automate data extraction from documents into a database: connect OCR Space to PostgreSQL, then use Latenode's visual editor and JavaScript blocks to refine the data. Scale affordably and build high-impact document processing workflows.

Apps austauschen

OCR-Bereich

PostgreSQL

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne EinschrÀnkung

Wie verbinden OCR-Bereich und PostgreSQL

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und PostgreSQL

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen OCR-Bereich or PostgreSQL ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie OCR-Bereich or PostgreSQLund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie OCR-Bereich Knoten

WĂ€hle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie PostgreSQL Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswĂ€hlen PostgreSQL aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb PostgreSQL.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

PostgreSQL

Authentifizieren PostgreSQL

Klicken Sie nun auf PostgreSQL und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem PostgreSQL Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung PostgreSQL durch Latenode.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

PostgreSQL

Knotentyp

#2 PostgreSQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden PostgreSQL

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und PostgreSQL Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

PostgreSQL

Knotentyp

#2 PostgreSQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden PostgreSQL

PostgreSQL OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und PostgreSQL Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

PostgreSQL

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

OCR-Bereich

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, PostgreSQLund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das OCR-Bereich und PostgreSQL Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und PostgreSQL (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und PostgreSQL

Google Drive + OCR Space + PostgreSQL: When a new file is added to a Google Drive folder, the file is downloaded, and its text is extracted using OCR Space. The extracted text, along with the file name, is then stored in a PostgreSQL database.

PostgreSQL + OCR Space + Slack: This workflow monitors a PostgreSQL database for new or updated rows. When a new or updated row is detected containing an image URL, the image is sent to OCR Space for text extraction. The extracted text is then sent to a specified Slack channel.

OCR-Bereich und PostgreSQL Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-PrĂŒfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so ĂŒber die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Ähnliche Anwendungen

Über uns PostgreSQL

Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf DatenbankĂ€nderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemĂŒbergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und PostgreSQL

How can I connect my OCR Space account to PostgreSQL using Latenode?

To connect your OCR Space account to PostgreSQL on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your OCR Space and PostgreSQL accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically save invoices to my database?

Yes, you can. Latenode simplifies this. Use OCR Space to extract data, then seamlessly insert it into PostgreSQL, automating invoice processing and record-keeping without code.

What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with PostgreSQL?

Integrating OCR Space with PostgreSQL allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically extracting data from scanned documents into a database.
  • Storing and organizing scanned receipts for expense tracking purposes.
  • Archiving important business documents within a searchable PostgreSQL database.
  • Creating an automated data pipeline for processing scanned forms.
  • Building a system to validate data extracted from images against database entries.

How secure is OCR Space integration on Latenode?

Latenode employs robust security measures, including encryption and secure authentication, ensuring your OCR Space data is protected during transfer to PostgreSQL.

Are there any limitations to the OCR Space and PostgreSQL integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Große Dokumentmengen können die Bearbeitungszeit beeintrĂ€chtigen.
  • Complex document layouts can occasionally affect OCR accuracy.
  • PostgreSQL database size may impact workflow performance over time.

Jetzt testen