Wie verbinden OCR-Bereich und RD-Station
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und RD-Station
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or RD-Station ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or RD-Stationund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie RD-Station Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen RD-Station aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb RD-Station.

OCR-Bereich
⚙

RD-Station

Authentifizieren RD-Station
Klicken Sie nun auf RD-Station und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem RD-Station Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung RD-Station durch Latenode.

OCR-Bereich
⚙

RD-Station
Knotentyp
#2 RD-Station
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden RD-Station
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und RD-Station Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OCR-Bereich
⚙

RD-Station
Knotentyp
#2 RD-Station
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden RD-Station
RD-Station OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und RD-Station Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

RD-Station
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, RD-Stationund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und RD-Station Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und RD-Station (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und RD-Station
OCR Space + RD Station + Google Sheets: Extrahiert Daten aus Rechnungen mithilfe von OCR Space, fügt die Daten als Leads zu RD Station hinzu und protokolliert die Lead-Informationen, einschließlich der extrahierten Daten, in einem Google Sheet.
RD-Station + OCR-Bereich + E-Mail: Wenn ein neuer Lead zu RD Station hinzugefügt wird, prüft diese Automatisierung, ob angehängte Dokumente vorhanden sind, extrahiert mithilfe von OCR Space Text daraus und sendet eine Zusammenfassung des extrahierten Textes per E-Mail.
OCR-Bereich und RD-Station Integrationsalternativen
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns RD-Station
Nutzen Sie RD Station in Latenode, um Marketingaufgaben zu automatisieren. Aktualisieren Sie Leads, lösen Sie personalisierte E-Mails aus und verfolgen Sie die Kampagnenleistung – alles in automatisierten Workflows. Integrieren Sie RD Station-Daten in andere Apps, erweitern Sie sie mit KI und erstellen Sie benutzerdefinierte Logik ohne Code. Skalieren Sie Ihre Marketingautomatisierung kostengünstig und visuell.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ OCR-Bereich und RD-Station
Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit RD Station verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit RD Station auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OCR Space- und RD Station-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich RD Station-Leads anhand gescannter Visitenkarten automatisch aktualisieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Extrahieren von Daten aus Visitenkarten mithilfe von OCR Space und die sofortige Aktualisierung der entsprechenden Leads in RD Station. Das spart Ihnen Zeit und verbessert die Datengenauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit RD Station ausführen?
Durch die Integration von OCR Space in RD Station können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Text aus gescannten Rechnungen und Aktualisieren von Kundendaten in RD Station.
- Automatisches Hinzufügen von Leads zur RD Station aus gescannten Veranstaltungsregistrierungsformularen.
- Füllen der RD-Station-Felder mit aus gescannten Verträgen extrahierten Daten.
- Aktualisieren von Lead-Informationen in RD Station basierend auf Daten aus gescannten Umfrageantworten.
- Erstellen neuer RD Station-Leads anhand von Informationen, die aus gescannten Anwendungen gesammelt wurden.
Wie kann ich die Ratenbegrenzungen der OCR Space API auf Latenode effektiv handhaben?
Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte Logik implementieren, einschließlich Warteschlangen und Fehlerbehandlung, um die OCR Space API-Grenzen zu verwalten und zuverlässige RD Station-Updates sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und RD Station-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit von OCR Space kann je nach Qualität des gescannten Dokuments variieren.
- Einschränkungen der RD Station-API können sich auf die Geschwindigkeit und das Volumen von Datenaktualisierungen auswirken.
- Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise erweiterte Analysekonfigurationen.