OCR-Bereich und Streamzeit Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatically extract invoice data from OCR Space and log billable hours in Streamtime. Latenode's visual editor makes customization simple, letting you integrate custom logic and scale affordably without extra fees.

Apps austauschen

OCR-Bereich

Streamzeit

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

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Wie verbinden OCR-Bereich und Streamzeit

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Streamzeit

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen OCR-Bereich or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie OCR-Bereich or Streamzeitund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie OCR-Bereich Knoten

WĂ€hle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OCR-Bereich

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich

Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OCR-Bereich

Knotentyp

#1 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Streamzeit Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswĂ€hlen Streamzeit aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

Streamzeit

Authentifizieren Streamzeit

Klicken Sie nun auf Streamzeit und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

Streamzeit

Knotentyp

#2 Streamzeit

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Streamzeit

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Streamzeit Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OCR-Bereich

⚙

+
2

Streamzeit

Knotentyp

#2 Streamzeit

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Streamzeit

Streamzeit OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OCR-Bereich und Streamzeit Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Streamzeit

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

OCR-Bereich

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Streamzeitund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das OCR-Bereich und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten OCR-Bereich und Streamzeit

OCR Space + Streamtime + Google Drive: When a new file is added to a specific Google Drive folder, OCR Space extracts the invoice data from the image. This data is then used to create a new job in Streamtime, and the original file is moved to a designated archive folder in Google Drive.

Streamtime + OCR Space + QuickBooks: When a job is completed in Streamtime, the automation searches for receipts in Google Drive using keywords from the Streamtime job. OCR Space extracts the expense data from these receipts and creates a new invoice in QuickBooks.

OCR-Bereich und Streamzeit Integrationsalternativen

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-PrĂŒfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so ĂŒber die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Streamzeit

Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie ZeiteintrĂ€ge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime ĂŒber den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime fĂŒr komplexe Workflows zusĂ€tzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ OCR-Bereich und Streamzeit

How can I connect my OCR Space account to Streamtime using Latenode?

To connect your OCR Space account to Streamtime on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie OCR Space und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your OCR Space and Streamtime accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically create Streamtime projects from scanned invoices?

Yes! Latenode lets you use OCR Space to extract data from invoices, then create corresponding projects in Streamtime, saving time and ensuring accurate project setup.

What types of tasks can I perform by integrating OCR Space with Streamtime?

Integrating OCR Space with Streamtime allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically creating Streamtime tasks from text in scanned documents.
  • Updating project details in Streamtime using OCR Space data.
  • Extracting invoice amounts and logging them as expenses in Streamtime.
  • Populating Streamtime client information from scanned business cards.
  • Triggering project status updates in Streamtime based on OCR data analysis.

Wie verbessert Latenode die OCR Space-Datenverarbeitung?

Latenode adds advanced logic, AI, and JavaScript code to clean and format OCR Space results before sending it to Streamtime.

Are there any limitations to the OCR Space and Streamtime integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • OCR Space accuracy depends on the quality of the scanned documents.
  • Streamtime's API rate limits might affect high-volume data processing.
  • Complex document layouts may require custom JavaScript pre-processing.

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