

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Extrahieren Sie automatisch Rechnungsdaten aus OCR Space und protokollieren Sie abrechenbare Stunden in Streamtime. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Anpassung und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Logik sowie kostengünstige Skalierung ohne zusätzliche Kosten.
Apps austauschen
OCR-Bereich
Streamzeit
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OCR-Bereich und Streamzeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OCR-Bereich, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OCR-Bereich or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OCR-Bereich or Streamzeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Wähle aus OCR-Bereich Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
OCR-Bereich
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich
Klicken Sie auf OCR-Bereich Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OCR-Bereich URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
OCR-Bereich
Knotentyp
#1 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Streamzeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OCR-Bereich Knoten, auswählen Streamzeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.
OCR-Bereich
⚙
Streamzeit
Authentifizieren Streamzeit
Klicken Sie nun auf Streamzeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.
OCR-Bereich
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OCR-Bereich und Streamzeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
OCR-Bereich
⚙
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Streamzeit OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OCR-Bereich und Streamzeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Streamzeit
Trigger auf Webhook
⚙
OCR-Bereich
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OCR-Bereich, Streamzeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OCR-Bereich und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OCR-Bereich und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
OCR-Speicherplatz + Streamtime + Google Drive: Wenn eine neue Datei zu einem bestimmten Google Drive-Ordner hinzugefügt wird, extrahiert OCR Space die Rechnungsdaten aus dem Bild. Diese Daten werden dann verwendet, um einen neuen Auftrag in Streamtime zu erstellen, und die Originaldatei wird in einen dafür vorgesehenen Archivordner in Google Drive verschoben.
Streamtime + OCR-Speicherplatz + QuickBooks: Wenn ein Auftrag in Streamtime abgeschlossen ist, sucht die Automatisierung in Google Drive anhand von Schlüsselwörtern aus dem Streamtime-Auftrag nach Belegen. OCR Space extrahiert die Ausgabendaten aus diesen Belegen und erstellt eine neue Rechnung in QuickBooks.
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Streamzeit
Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie Zeiteinträge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime über den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime für komplexe Workflows zusätzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.
Verwandte Kategorien
Verbinden OCR-Bereich und Streamzeit in Minuten mit Latenode.
Kreation OCR-Bereich zu Streamzeit Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Wie kann ich mein OCR Space-Konto mithilfe von Latenode mit Streamtime verbinden?
Um Ihr OCR Space-Konto mit Streamtime auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich aus gescannten Rechnungen automatisch Streamtime-Projekte erstellen?
Ja! Mit Latenode können Sie OCR Space verwenden, um Daten aus Rechnungen zu extrahieren und anschließend entsprechende Projekte in Streamtime zu erstellen. Das spart Zeit und gewährleistet eine präzise Projekteinrichtung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OCR Space mit Streamtime ausführen?
Durch die Integration von OCR Space mit Streamtime können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie verbessert Latenode die OCR Space-Datenverarbeitung?
Latenode fügt erweiterte Logik, KI und JavaScript-Code hinzu, um OCR-Space-Ergebnisse zu bereinigen und zu formatieren, bevor sie an Streamtime gesendet werden.
Gibt es Einschränkungen bei der OCR Space- und Streamtime-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: