

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Protokollieren Sie Wetterdaten von Open Weather direkt in Google Cloud BigQuery für historische Analysen und Prognosen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Einrichtung, während die günstigen, ausführungsbasierten Preise die groß angelegte Erfassung von Wetterdaten kostengünstig machen.
Verbinden Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery in Minuten mit Latenode.
Kreation Offenes Wetter zu Google Cloud-BigQuery Arbeitsablauf.
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Offenes Wetter
Google Cloud-BigQuery
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Offenes Wetter, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Offenes Wetter or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Offenes Wetter or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Offenes Wetter Knoten
Wähle aus Offenes Wetter Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Offenes Wetter
Konfigurieren Sie die Offenes Wetter
Klicken Sie auf Offenes Wetter Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Offenes Wetter URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Offenes Wetter
Knotentyp
#1 Offenes Wetter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Offenes Wetter
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Offenes Wetter Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.
Offenes Wetter
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.
Offenes Wetter
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Offenes Wetter
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
Offenes Wetter
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Offenes Wetter, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Offenes Wetter und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Wetter öffnen + Google Tabellen: Holen Sie sich aktuelle Wetterdaten von Open Weather und speichern Sie diese in einem Google Sheet. Dies ermöglicht die historische Verfolgung und Analyse von Wettermustern.
Wetter öffnen + Google Sheets + Slack: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile mit Wettervorhersagedaten hinzugefügt wird, prüfen Sie, ob extreme Temperaturbedingungen (z. B. über einem Schwellenwert) vorliegen. Wird der Schwellenwert erreicht, senden Sie eine Slack-Nachricht an einen dafür vorgesehenen Kanal, um das Team über das extreme Wetterereignis zu informieren.
Über uns Offenes Wetter
Nutzen Sie Open Weather in Latenode, um wetterbasierte Trigger für Ihre Geschäftslogik zu automatisieren. Erhalten Sie aktuelle Wetterbedingungen oder Prognosen, um Marketingkampagnen, Logistik oder Facility Management anzupassen. Im Gegensatz zu eigenständigen Apps können Sie mit Latenode Wetterdaten mit anderen Diensten kombinieren, benutzerdefinierte Logik anwenden und Ihre Automatisierung kostengünstig basierend auf der Ausführungszeit skalieren.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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Wie kann ich mein Open Weather-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Open Weather-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich historische Wetterdaten in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich! Die visuelle Benutzeroberfläche von Latenode vereinfacht die Planung von Wetterdatensicherungen in BigQuery und stellt sicher, dass Ihnen nie wichtige historische Informationen verloren gehen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Open Weather in Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Open Weather in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann Latenode Open Weather-Daten verarbeiten, bevor sie an BigQuery gesendet werden?
Ja, Latenode kann Daten mithilfe von No-Code-Tools oder benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen transformieren und filtern, bevor sie BigQuery erreichen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Open Weather und Google Cloud BigQuery auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: