Wie verbinden OpenAI-ChatGPT und Lerche
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-ChatGPT und Lerche
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-ChatGPT, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-ChatGPT or Lerche ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-ChatGPT or Lercheund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-ChatGPT Knoten
Wähle aus OpenAI-ChatGPT Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenAI-ChatGPT
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT
Klicken Sie auf OpenAI-ChatGPT Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-ChatGPT URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenAI-ChatGPT
Knotentyp
#1 OpenAI-ChatGPT
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-ChatGPT
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lerche Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-ChatGPT Knoten, auswählen Lerche aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lerche.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Lerche
Authentifizieren Lerche
Klicken Sie nun auf Lerche und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lerche Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lerche durch Latenode.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Lerche
Knotentyp
#2 Lerche
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lerche
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenAI-ChatGPT und Lerche Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenAI-ChatGPT
⚙
Lerche
Knotentyp
#2 Lerche
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lerche
Lerche OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenAI-ChatGPT und Lerche Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Lerche
Trigger auf Webhook
⚙
OpenAI-ChatGPT
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenAI-ChatGPT, Lercheund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-ChatGPT und Lerche Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-ChatGPT und Lerche (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-ChatGPT und Lerche
Lark + OpenAI ChatGPT + Google Kalender: Wenn in einem Lark-Gruppenchat eine neue Nachricht gepostet wird, fasst ChatGPT den Nachrichteninhalt zusammen. Anschließend wird basierend auf der Zusammenfassung ein Google Kalender-Ereignis erstellt.
Lark + OpenAI ChatGPT + Jira: Wenn eine neue Nachricht in Lark eintrifft, analysiert ChatGPT die Nachricht und erstellt ein Jira-Problem, wobei die Beschreibung mit der Analyse gefüllt und die Prioritätsstufe basierend auf dem Inhalt festgelegt wird.
OpenAI-ChatGPT und Lerche Integrationsalternativen
Über uns OpenAI-ChatGPT
Integrieren Sie ChatGPT in Latenode für automatisierte Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und intelligente Antworten. Erstellen Sie Workflows, die Text analysieren, Daten klassifizieren und Kundeninteraktionen personalisieren. Kombinieren Sie KI-Leistung mit der Flexibilität von Latenode: Orchestrieren Sie komplexe Prozesse, verwalten Sie den Datenfluss und verbinden Sie sich per API mit jeder App – ganz ohne Code.
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Über uns Lerche
Nutzen Sie Lark innerhalb von Latenode, um die Teamkommunikation zu zentralisieren und Benachrichtigungen basierend auf Workflow-Triggern zu automatisieren. Fassen Sie Nachrichten zusammen, optimieren Sie Genehmigungen und veröffentlichen Sie Updates in spezifischen Kanälen. Profitieren Sie vom visuellen Editor und den Logik-Tools von Latenode für erweitertes Routing, damit alle informiert und auf dem Laufenden bleiben.
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So funktioniert Latenode
FAQ OpenAI-ChatGPT und Lerche
Wie kann ich mein OpenAI ChatGPT-Konto mithilfe von Latenode mit Lark verbinden?
Um Ihr OpenAI ChatGPT-Konto mit Lark auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI ChatGPT und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI ChatGPT- und Lark-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Lark-Meeting-Transkripte mit OpenAI ChatGPT automatisch zusammenfassen?
Ja, mit Latenode können Sie OpenAI ChatGPT automatisch auslösen, um Lark-Meeting-Transkripte zusammenzufassen. Latenode ermöglicht es Ihnen, die Transkripte zu analysieren und Zusammenfassungen an Lark-Kanäle zurückzusenden, was den Informationsaustausch optimiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI ChatGPT mit Lark ausführen?
Durch die Integration von OpenAI ChatGPT mit Lark können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie automatisierte Antworten auf häufig gestellte Fragen in den Lark-Supportkanälen.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen langer Lark-Nachrichten mit OpenAI ChatGPT.
- Übersetzen Sie Lark-Nachrichten mithilfe von KI in verschiedene Sprachen.
- Analysieren Sie die Stimmung in Lark-Kanälen, um dringende Probleme zu identifizieren.
- Erstellen Sie automatisch Tagesordnungen für Besprechungen auf Grundlage der letzten Lark-Gespräche.
Kann ich OpenAIChatGPT verwenden, um Inhalte in meinen Lark-Kanälen zu moderieren?
Ja, mit Latenode können Sie OpenAI ChatGPT verwenden, um Inhalte in Lark-Kanälen zu moderieren. Die erweiterten Logikfilter und KI-Schritte von Latenode ermöglichen eine automatisierte Inhaltsprüfung anhand festgelegter Kriterien.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI ChatGPT- und Lark-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Durch OpenAI ChatGPT und die APIs von Lark auferlegte Ratenbegrenzungen können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
- Für eine optimale Leistung von OpenAI ChatGPT ist in bestimmten Anwendungsfällen möglicherweise eine komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung erforderlich.
- Bei der Verarbeitung großer Dateien von Lark mit OpenAI ChatGPT können Dateigrößenbeschränkungen gelten.