Wie verbinden OpenAI-Antworten und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-Antworten und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-Antworten, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-Antworten or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-Antworten or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Wähle aus OpenAI-Antworten Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

OpenAI-Antworten
Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten
Klicken Sie auf OpenAI-Antworten Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-Antworten URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

OpenAI-Antworten
Knotentyp
#1 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-Antworten Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

OpenAI-Antworten
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OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

OpenAI-Antworten
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OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

OpenAI-Antworten
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OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein OpenAI-Antworten und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
OpenAI-Antworten
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration OpenAI-Antworten, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-Antworten und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-Antworten und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-Antworten und OCR-Bereich
OCR Space + OpenAI-Antworten + Google Sheets: Wenn ein neues Bild von OCR Space verarbeitet wird, wird der extrahierte Text zur Zusammenfassung an OpenAI gesendet. Die Zusammenfassung wird anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
OCR Space + OpenAI-Antworten + Slack: Wenn eine neue Datei von OCR Space verarbeitet wird, wird der extrahierte Text von OpenAI zusammengefasst. Die Zusammenfassung wird dann an einen Slack-Kanal gesendet.
OpenAI-Antworten und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ OpenAI-Antworten und OCR-Bereich
Wie kann ich mein OpenAI Responses-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr OpenAI Responses-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Responses aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Responses- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich gescannte Dokumente mit KI automatisch klassifizieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Text aus OCR Space analysieren und anschließend OpenAI Responses zur Klassifizierung nutzen. Automatisieren Sie Dokumenten-Workflows ganz einfach ohne Code und steigern Sie so die Effizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Responses mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Responses in OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie Text aus gescannten Rechnungen und kategorisieren Sie ihn automatisch.
- Analysieren Sie die Stimmung im Kundenfeedback, das aus bildbasierten Umfragen extrahiert wurde.
- Fassen Sie mithilfe von KI wichtige Informationen aus gescannten Rechtsdokumenten zusammen.
- Übersetzen Sie Text aus Bildern mithilfe von KI-Modellen in verschiedene Sprachen.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe aus gescannten Formularen in eine Datenbank mithilfe von KI.
Kann ich benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen mit OpenAI-Antworten in Latenode verwenden?
Ja! Latenode unterstützt vollständig anpassbare Eingabeaufforderungen. Passen Sie OpenAI-Antworten genau an Ihre Bedürfnisse an und verfeinern Sie die Ergebnisse präzise, um den KI-Nutzen zu maximieren.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Responses- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OCR Space hat Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der pro Monat verarbeiteten Seiten.
- Für die KI-Verarbeitung sind OpenAI Responses-Guthaben erforderlich, die möglicherweise Kosten verursachen.
- Komplexe Dokumentlayouts können manchmal die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.