OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie Bilder mit OpenAI Vision und erstellen Sie anschließend mit OpenAI Responses benutzerdefinierte Ausgaben. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht das Verketten von KI-Aufgaben und die Anpassung der Logik mit JavaScript. Kostengünstige Skalierung dank ausführungsbasierter Preisgestaltung.

Apps austauschen

OpenAI-Antworten

Vision von OpenAI

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch OpenAI-Antworten, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen OpenAI-Antworten or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie OpenAI-Antworten or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten

Wähle aus OpenAI-Antworten Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

OpenAI-Antworten

Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten

Klicken Sie auf OpenAI-Antworten Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den OpenAI-Antworten URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

OpenAI-Antworten

Knotentyp

#1 OpenAI-Antworten

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OpenAI-Antworten

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der OpenAI-Antworten Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

OpenAI-Antworten

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

OpenAI-Antworten

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

OpenAI-Antworten

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

OpenAI-Antworten

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration OpenAI-Antworten, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI

Slack + OpenAI-Antworten + Slack: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, analysiert OpenAI den Text auf potenziell unangemessene Inhalte. Bei einer entsprechenden Meldung wird eine Direktnachricht an einen Moderator gesendet.

Google Sheets + OpenAI-Antworten + Google Sheets: Wenn einer Google-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, generiert OpenAI eine Zusammenfassung des Zeileninhalts. Diese Zusammenfassung wird dann als Kommentar zur Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.

OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns OpenAI-Antworten

Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ OpenAI-Antworten und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein OpenAI Responses-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr OpenAI Responses-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Responses aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Responses- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Stimmung von Bildunterschriften automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer zwischen Apps. Automatisieren Sie Bildanalyse und Untertitelung und optimieren Sie so die Inhaltsmoderation und Feedbackschleifen effizient.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Responses mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Responses mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Generieren von Textantworten basierend auf Erkenntnissen aus der Bildanalyse.
  • Automatisieren der Arbeitsabläufe zur Generierung und Bearbeitung von Bildunterschriften.
  • Erstellen von visuellen Inhaltsmoderationssystemen mithilfe von KI.
  • Verbesserung des Kundenservice durch KI-gestütztes visuelles Verständnis.
  • Erstellen personalisierter Benutzererlebnisse auf der Grundlage von Bilddaten.

Wie verarbeitet Latenode große Mengen an OpenAI-Response-Daten?

Die skalierbare Architektur von Latenode bewältigt effizient große Datenmengen. Verarbeiten Sie zahlreiche OpenAI-Antworten und Vision-Anfragen gleichzeitig und gewährleisten Sie so eine optimale Workflow-Leistung.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von OpenAI Responses und OpenAI Vision auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Integration gelten die Ratenbegrenzungen der APIs von OpenAI.
  • Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise erweiterte Funktionen des Latenode-Plans.
  • Die Integration hängt von der Stabilität der Dienste von OpenAI ab.

Jetzt testen