Wie verbinden Vision von OpenAI und Eine Arbeit
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Eine Arbeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Eine Arbeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Eine Arbeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Eine Arbeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Eine Arbeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Eine Arbeit.

Vision von OpenAI
⚙
Eine Arbeit
Authentifizieren Eine Arbeit
Klicken Sie nun auf Eine Arbeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Eine Arbeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Eine Arbeit durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Eine Arbeit
Knotentyp
#2 Eine Arbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Eine Arbeit
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Eine Arbeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Eine Arbeit
Knotentyp
#2 Eine Arbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Eine Arbeit
Eine Arbeit OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Eine Arbeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Eine Arbeit
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Eine Arbeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Eine Arbeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Eine Arbeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Eine Arbeit
Awork + OpenAI Vision + Slack: Wenn eine Aufgabe in Awork aktualisiert wird, analysiert OpenAI Vision ein mit der Aufgabe verknüpftes Bild. Zeigt die Bildanalyse basierend auf der Aufgabenbeschreibung einen signifikanten Fortschritt oder Abschluss an, wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Awork + OpenAI Vision + Google Sheets: Wenn eine Aufgabe in Awork aktualisiert wird, wird ein Bild als Arbeitsnachweis hinzugefügt. OpenAI Vision analysiert das Bild, um den Abschluss der Aufgabe zu überprüfen. Die Details zum Abschluss werden zur Berichterstellung und Nachverfolgung in Google Tabellen protokolliert.
Vision von OpenAI und Eine Arbeit Integrationsalternativen
ÜBER MICH Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
ÜBER MICH Eine Arbeit
Verwalten Sie Awork-Aufgaben in Latenode, um Projektaktualisierungen und -berichte zu automatisieren. Lösen Sie Workflows für neue Aufgaben aus, synchronisieren Sie Termine über verschiedene Tools hinweg oder erstellen Sie individuelle Berichte. Nutzen Sie die Logikfunktionen und Webhooks von Latenode, um Awork mit jedem System zu verbinden, automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung zu erstellen und Projektmanagementaufgaben effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Eine Arbeit
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Awork verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Awork auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Awork-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus analysierten Bildern automatisch Awork-Aufgaben erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Aufgabenerstellung in Awork basierend auf Erkenntnissen von OpenAI Vision und optimiert Projektabläufe mithilfe von KI-Bildanalyse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Awork ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Awork können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Zuweisen von Aufgaben basierend auf in Bildern erkannten Objekten.
- Automatisches Erstellen von Projektbeschreibungen aus analysierten visuellen Inhalten.
- Kategorisieren Sie visuelle Assets und verknüpfen Sie sie direkt mit Awork-Aufgaben.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen von Bildinhalten direkt in Awork-Projekten.
- Auslösen von Awork-Benachrichtigungen basierend auf bestimmten Bildanalyseergebnissen.
Kann ich mit OpenAI Vision mehrere Bilder gleichzeitig verarbeiten?
Ja, Latenode unterstützt die parallele Verarbeitung und ermöglicht so eine effiziente Massenbildanalyse und nahtlose Integration in Ihre Awork-Projekte.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Awork-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Bildanalysen verbrauchen möglicherweise mehr OpenAI Vision-Guthaben.
- Die Erstellung von Awork-Aufgaben unterliegt den Einschränkungen Ihres Awork-Plans.
- Die Echtzeit-Bildanalyse hängt von der Latenz der OpenAI Vision API ab.