Wie verbinden Vision von OpenAI und Kreatomat
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Kreatomat
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Kreatomat ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Kreatomatund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Kreatomat Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Kreatomat aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kreatomat.

Vision von OpenAI
⚙
Kreatomat
Authentifizieren Kreatomat
Klicken Sie nun auf Kreatomat und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kreatomat Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kreatomat durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Kreatomat Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Kreatomat
Knotentyp
#2 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Kreatomat OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Kreatomat Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Kreatomat
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Kreatomatund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Kreatomat Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Kreatomat (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Kreatomat
Creatomate + OpenAI Vision + Slack: Wenn in Creatomate ein neues Rendering erstellt wird, könnte das System das Bild hypothetisch mit OpenAI Vision analysieren (obwohl keine direkten Vision-Aktionen verfügbar sind). Da OpenAI Vision nicht verfügbar ist, simuliert dieses Beispiel die Analyse. Abschließend werden die Analyseergebnisse an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Creatomate + OpenAI Vision + Google Tabellen: Dieser Anwendungsfall generiert Videovorschauen mit Creatomate. Nach Abschluss eines neuen Renderings würden Screenshots idealerweise mit OpenAI Vision analysiert und die Daten in einer Tabelle aufgezeichnet. Da jedoch direkte OpenAI Vision-Aktionen fehlen, werden neue Renderings in Google Tabellen aufgezeichnet.
Vision von OpenAI und Kreatomat Integrationsalternativen
ÜBER MICH Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
ÜBER MICH Kreatomat
Automatisieren Sie die Videoerstellung mit Creatomate in Latenode. Generieren Sie personalisierte Videos aus Daten: Produktdemos, Social-Media-Inhalte oder Berichte. Verbinden Sie Creatomate mit beliebigen Datenquellen und automatisieren Sie komplexe Workflows mit dem visuellen Editor von Latenode, JavaScript-Unterstützung und flexibler API. Skalieren Sie die Videoproduktion ohne manuellen Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Kreatomat
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Creatomate verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Creatomate auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Creatomate-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus der Bildanalyse automatisch ein Video erstellen?
Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode ermöglicht die nahtlose Integration von OpenAI Vision und Creatomate. Erstellen und personalisieren Sie Videos automatisch basierend auf aus Bildern extrahierten Erkenntnissen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Inhaltserstellung!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Creatomate ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Creatomate können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen dynamischer Videoanzeigen basierend auf der Analyse von Bildinhalten.
- Automatisieren Sie personalisierte Videogrüße aus analysierten Profilfotos.
- Erstellen von Video-Tutorials aus identifizierten Produkt-Screenshots.
- Erstellen von Social-Media-Inhalten basierend auf der Analyse von Trendbildern.
- Erstellen von Workflows, die unangemessene Inhalte in Benutzer-Uploads kennzeichnen.
Kann ich mit OpenAI Vision in Latenode benutzerdefinierten JavaScript-Code verwenden?
Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Integration von benutzerdefiniertem JavaScript-Code mit OpenAI Vision für erweiterte Datenmanipulation und Workflow-Steuerung und ermöglicht so leistungsstarke Anpassungsmöglichkeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Creatomate-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Generierung großer Videos kann erhebliche Creatomate-Credits verbrauchen.
- Bei der OpenAI Vision-Analyse kann es zu Latenzen kommen, die sich auf Echtzeit-Workflows auswirken.
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern eine sorgfältige Planung für optimale Leistung.