Vision von OpenAI und GoCanvas Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie Feldinspektionen mit OpenAI Vision. Analysieren Sie über GoCanvas übermittelte Bilder und erkennen Sie Probleme sofort. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode ermöglichen individuelle, skalierbare Qualitätssicherungs-Workflows.

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Vision von OpenAI

GoCanvas

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Wie verbinden Vision von OpenAI und GoCanvas

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und GoCanvas

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or GoCanvas ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or GoCanvasund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie GoCanvas Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen GoCanvas aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb GoCanvas.

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Vision von OpenAI

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2

GoCanvas

Authentifizieren GoCanvas

Klicken Sie nun auf GoCanvas und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem GoCanvas Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung GoCanvas durch Latenode.

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Vision von OpenAI

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2

GoCanvas

Knotentyp

#2 GoCanvas

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden GoCanvas

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und GoCanvas Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

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2

GoCanvas

Knotentyp

#2 GoCanvas

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden GoCanvas

GoCanvas OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und GoCanvas Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

GoCanvas

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, GoCanvasund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und GoCanvas Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und GoCanvas (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und GoCanvas

GoCanvas + Google Tabellen: Wenn in GoCanvas eine neue Übermittlung erfolgt, werden die Daten extrahiert und zur Protokollierung und Analyse als neue Zeile in eine Google Sheets-Tabelle eingefügt.

GoCanvas + Slack: Wenn in GoCanvas eine neue Übermittlung erfolgt, wird eine Benachrichtigung an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet, um das Team über die neuen Daten zu informieren.

Vision von OpenAI und GoCanvas Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns GoCanvas

Nutzen Sie GoCanvas mit Latenode, um die Datenerfassung aus mobilen Formularen in Ihren Workflows zu automatisieren. Integrieren Sie Felddaten direkt in Datenbanken oder CRMs. Lösen Sie Folgeaktionen basierend auf Formulareinreichungen aus, wie z. B. das Erstellen von Berichten oder das Senden von Benachrichtigungen. Vereinfachen Sie Ihre Feldarbeit und verbessern Sie die Datengenauigkeit in der visuellen Umgebung von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und GoCanvas

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit GoCanvas verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit GoCanvas auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und GoCanvas-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Daten automatisch aus Bildern in GoCanvas-Formulare extrahieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie OpenAI Vision verwenden, um Bilder zu analysieren und GoCanvas-Formulare auszufüllen. Das spart Zeit und verbessert die Datengenauigkeit mit visuellen KI-Workflows.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit GoCanvas ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision in GoCanvas können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Klassifizieren Sie über GoCanvas-Formulare übermittelte Bilder automatisch.
  • Extrahieren Sie Text aus Bildern in GoCanvas und speichern Sie ihn als Daten.
  • Validieren Sie Bildinhalte anhand vordefinierter Kriterien in GoCanvas.
  • Lösen Sie GoCanvas-Formularaktualisierungen basierend auf den Ergebnissen der Bildanalyse aus.
  • Leiten Sie GoCanvas-Einreichungen basierend auf von der KI erkannten Bildinhalten weiter.

Wie geht Latenode mit den Bildverarbeitungsgrenzen für OpenAI Vision um?

Mit Latenode können Sie Ihre OpenAI Vision-Nutzung verwalten und optimieren, Ressourcen skalieren und größere Bildmengen effektiv verarbeiten, sogar mit wenig Code.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und GoCanvas-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Bildanalysen können erhebliche OpenAI Vision-Credits verbrauchen.
  • Die Formularfeldtypen von GoCanvas müssen mit den extrahierten Daten kompatibel sein.
  • Die Geschwindigkeit der Echtzeit-Bildverarbeitung hängt von den API-Reaktionszeiten von OpenAI Vision ab.

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