Wie verbinden Vision von OpenAI und kommo
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und kommo
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or kommo ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or kommound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie kommo Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen kommo aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb kommo.

Vision von OpenAI
⚙
kommo
Authentifizieren kommo
Klicken Sie nun auf kommo und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem kommo Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung kommo durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
kommo
Knotentyp
#2 kommo
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden kommo
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und kommo Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
kommo
Knotentyp
#2 kommo
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden kommo
kommo OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und kommo Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
kommo
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, kommound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und kommo Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und kommo (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und kommo
Kommo + OpenAI Vision + Slack: Wenn in Kommo ein neuer Lead erstellt wird, verwenden Sie OpenAI Vision (nicht direkt verfügbar, vermutlich ein Platzhalter), um die mit dem Lead verknüpften Bilder zu analysieren. Aktualisieren Sie anschließend die Lead-Karte in Kommo und benachrichtigen Sie das Vertriebsteam über Slack.
Kommo + Google Drive: Wenn in Kommo ein neuer Lead erstellt wird, speichern Sie das Kundenfoto (sofern es als Datei vorhanden ist) in Google Drive und aktualisieren Sie den Lead mit dem Link zur Datei.
Vision von OpenAI und kommo Integrationsalternativen
ÜBER MICH Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
ÜBER MICH kommo
Integrieren Sie Kommo mit Latenode, um Verkaufsprozesse zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen in anderen Apps aus, wenn sich der Status von Deals ändert, oder generieren Sie Kommo-Leads aus Formulareinreichungen. Erstellen Sie individuelle Workflows mit No-Code-Tools oder JavaScript und skalieren Sie Ihre Verkaufsautomatisierung ohne komplexe Programmierung. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Kommo mit Ihrem gesamten Technologie-Stack zu verbinden.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und kommo
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Kommo verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Kommo auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Kommo-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kommo-Angebote automatisch per Bildanalyse aktualisieren?
Ja! Mit Latenode können Sie Bilder mit OpenAI Vision analysieren und Kommo-Angebote automatisch aktualisieren. Optimieren Sie Arbeitsabläufe, reichern Sie Kundendaten an und reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe mithilfe von KI.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Kommo ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Kommo können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie automatisch Kontaktdaten aus Visitenkartenbildern.
- Analysieren Sie Produktbilder, um relevante Kommo-Katalogartikel vorzuschlagen.
- Kategorisieren Sie Leads basierend auf der visuellen Analyse der übermittelten Fotos.
- Identifizieren Sie potenzielle Probleme in von Kunden übermittelten Bildern, um den Support zu unterstützen.
- Markieren Sie unangemessene Inhalte in Benutzer-Uploads, um die Markensicherheit zu gewährleisten.
Wie geht Latenode mit den Ratenbegrenzungen von OpenAI Vision mit Kommo um?
Das erweiterte Warteschlangenmanagement von Latenode gewährleistet einen reibungslosen Betrieb, bewältigt Ratenbegrenzungen durch automatische Wiederholungsversuche von Anfragen und verhindert Unterbrechungen des Arbeitsablaufs.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Kommo-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OpenAI Vision hat eigene Nutzungsbeschränkungen, die den Workflow-Durchsatz beeinträchtigen können.
- Komplexe Bildanalysen können mehr Verarbeitungsressourcen verbrauchen und so die Ausführungszeit verlängern.
- Die Echtzeitanalyse hängt von der Netzwerkgeschwindigkeit und den API-Reaktionszeiten ab.