Wie verbinden Vision von OpenAI und Live-Chat
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Live-Chat
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Live-Chat ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Live-Chatund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Live-Chat Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Live-Chat aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Live-Chat.

Vision von OpenAI
⚙
Live-Chat
Authentifizieren Live-Chat
Klicken Sie nun auf Live-Chat und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Live-Chat Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Live-Chat durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Live-Chat
Knotentyp
#2 Live-Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Live-Chat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Live-Chat Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Live-Chat
Knotentyp
#2 Live-Chat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Live-Chat
Live-Chat OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Live-Chat Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Live-Chat
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Live-Chatund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Live-Chat Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Live-Chat (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Live-Chat
LiveChat + Zendesk: Wenn ein neuer Chat in LiveChat gestartet wird, erstellen Sie in Zendesk ein neues Ticket, um die Konversation und alle daraus resultierenden Probleme zu verfolgen.
LiveChat + Zendesk: Wenn ein Benutzer im LiveChat eine Nachricht mit einem angehängten Bild sendet, erstellen Sie ein Zendesk-Ticket und hängen Sie das Bild zur Überprüfung und Lösung an das Ticket an.
Vision von OpenAI und Live-Chat Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Live-Chat
Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von Schlüsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) für einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Live-Chat
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit LiveChat verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit LiveChat auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und LiveChat-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Chats automatisch anhand des Bildinhalts taggen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Bilder aus LiveChat in OpenAI Vision analysieren und der Konversation automatisch relevante Tags hinzufügen. Sparen Sie Zeit und verbessern Sie die Effizienz Ihrer Agenten mit KI-gestützten Erkenntnissen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit LiveChat ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision in LiveChat können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie von Kunden gesendete Bilder, um den Kontext ihrer Probleme zu verstehen.
- Automatische Weiterleitung von Chats an die entsprechenden Abteilungen basierend auf der Bildanalyse.
- Erkennen unangemessener Inhalte in Bildern, die von Benutzern während Unterhaltungen geteilt werden.
- Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken aus Bildern, um Probleme schneller zu lösen.
- Generieren automatisierter Antworten basierend auf den in Chats geteilten visuellen Inhalten.
Wie genau ist die Bildanalyse von OpenAI Vision in Latenode?
Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität und -komplexität ab. Mit Latenode können Sie Eingabeaufforderungen verfeinern und benutzerdefinierte Logik verwenden, um Ergebnisse zu optimieren und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und LiveChat-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitungszeit von OpenAI Vision kann in Echtzeit-Chat-Szenarien zu Latenzen führen.
- Bilder mit sehr niedriger Auflösung oder stark verdeckter Darstellung können möglicherweise nicht genau analysiert werden.
- Die Integration unterliegt den Ratenbegrenzungen und Nutzungsrichtlinien von OpenAI Vision.