Vision von OpenAI und Microsoft Excel Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie Daten aus Bildern mit OpenAI Vision und füllen Sie anschließend eine Microsoft Excel-Tabelle aus. Latenode vereinfacht Bildverarbeitungs-Workflows im großen Maßstab und bietet Anpassungsmöglichkeiten mit JavaScript, sodass Sie es an alle Geschäftsanforderungen anpassen können.

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Vision von OpenAI

Microsoft Excel

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Wie verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Excel

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Excel

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Microsoft Excel ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Microsoft Excelund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Excel Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Microsoft Excel aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Excel.

1

Vision von OpenAI

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2

Microsoft Excel

Authentifizieren Microsoft Excel

Klicken Sie nun auf Microsoft Excel und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Excel Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Excel durch Latenode.

1

Vision von OpenAI

+
2

Microsoft Excel

Knotentyp

#2 Microsoft Excel

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Excel

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Microsoft Excel Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

+
2

Microsoft Excel

Knotentyp

#2 Microsoft Excel

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Excel

Microsoft Excel OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Microsoft Excel Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Excel

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Microsoft Excelund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Microsoft Excel Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Microsoft Excel (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Microsoft Excel

OpenAI Vision + Microsoft Excel + Slack: Wenn ein neues Bild hochgeladen wird, analysiert OpenAI Vision es und extrahiert relevante Informationen. Diese Informationen werden dann zusammen mit weiteren Details als neue Zeile in eine angegebene Excel-Tabelle eingefügt. Abschließend wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet, die das Finanzteam über die neue erfasste Ausgabe informiert.

Microsoft Excel + OpenAI Vision + Gmail: Wenn einer Excel-Tabelle mit Produktbild-URLs eine neue Zeile hinzugefügt wird, analysiert OpenAI Vision die Bilder unter diesen URLs. Die generierten Beschreibungen werden dann zusammengestellt und per E-Mail an das Marketingteam gesendet.

Vision von OpenAI und Microsoft Excel Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Microsoft Excel

Automatisieren Sie Excel-Aufgaben in Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe; verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Microsoft Excel

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Excel verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Microsoft Excel auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Microsoft Excel-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Bildanalysedaten automatisch protokollieren?

Ja, das können Sie! Mit der visuellen Oberfläche von Latenode können Sie Workflows erstellen, die Bilder mit OpenAI Vision analysieren und die extrahierten Daten zur Berichterstellung sofort in Microsoft Excel protokollieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision in Microsoft Excel ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision in Microsoft Excel können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren von Text aus Bildern und Speichern in Excel-Tabellen.
  • Kategorisieren Sie Bilder anhand ihres Inhalts und protokollieren Sie die Ergebnisse.
  • Analysieren von Produktfotos und Aktualisieren von Bestandsdaten in Excel.
  • Visuelle Daten überwachen, Warnungen auslösen und in Excel aufzeichnen.
  • Automatisches Generieren von Excel-Berichten aus Erkenntnissen der Bildanalyse.

Wie kann ich mit OpenAI Vision in Latenode viele Bilder gleichzeitig verarbeiten?

Latenode ermöglicht die parallele Verarbeitung von Bildern mithilfe einer erweiterten Flusssteuerung, sodass Sie OpenAI Vision-Aufgaben skalieren können, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Microsoft Excel-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die von der OpenAI Vision API auferlegten Ratenbegrenzungen können die Verarbeitung großer Datenmengen beeinträchtigen.
  • Für eine komplexe Bildanalyse ist möglicherweise eine Anpassung der OpenAI Vision-Parameter erforderlich.
  • Die Dateigrößenbeschränkungen von Excel können die Menge der gespeicherten Daten einschränken.

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