Vision von OpenAI und Microsoft Teams Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Markieren Sie unangemessene Bilder in Microsoft Teams automatisch mit OpenAI Vision und leiten Sie sie zur Überprüfung weiter. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode vereinfachen die Erstellung einer KI-gestützten Moderation. Die Anpassung erfolgt über JavaScript für erweiterte Logik.

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Vision von OpenAI

Microsoft Teams

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Wie verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Teams

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Microsoft Teams

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Microsoft Teams ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Microsoft Teamsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Microsoft Teams Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Microsoft Teams aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Microsoft Teams.

1

Vision von OpenAI

+
2

Microsoft Teams

Authentifizieren Microsoft Teams

Klicken Sie nun auf Microsoft Teams und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Microsoft Teams Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Microsoft Teams durch Latenode.

1

Vision von OpenAI

+
2

Microsoft Teams

Knotentyp

#2 Microsoft Teams

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Teams

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Microsoft Teams Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Vision von OpenAI

+
2

Microsoft Teams

Knotentyp

#2 Microsoft Teams

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Microsoft Teams

Microsoft Teams OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Microsoft Teams Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Microsoft Teams

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Microsoft Teamsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Microsoft Teams Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Microsoft Teams (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Microsoft Teams

Microsoft Teams + OpenAI Vision + Jira: Wenn in Microsoft Teams eine neue Kanalnachricht gepostet wird, wird das Bild der Nachricht zur Analyse an OpenAI Vision gesendet. Die Analyseergebnisse werden zusammen mit dem Bild verwendet, um ein neues Jira-Problem zu erstellen.

Microsoft Teams + OpenAI Vision + Google Docs: Wenn eine neue Nachricht in einem Microsoft Teams-Kanal gepostet wird, extrahieren Sie das Bild aus der Nachricht. Senden Sie das Bild zur Textextraktion an OpenAI Vision. Fügen Sie den extrahierten Text an ein angegebenes Google Docs-Dokument an.

Vision von OpenAI und Microsoft Teams Integrationsalternativen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

Über uns Microsoft Teams

Nutzen Sie Microsoft Teams in Latenode, um Benachrichtigungen und Genehmigungen zu automatisieren. Statt manueller Updates veröffentlichen Sie automatisch Nachrichten basierend auf Triggern aus anderen Apps (wie CRM oder Datenbanken). Optimieren Sie Workflows und verbessern Sie die Teamkommunikation, indem Sie Teams ohne komplexe Programmierung mit Ihren automatisierten Prozessen verbinden.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Microsoft Teams

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Microsoft Teams verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Microsoft Teams auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Microsoft Teams-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich an Teams-Kanäle gesendete Bilder automatisch analysieren?

Ja, mit Latenode! Analysieren Sie Bilder in Teams automatisch mit OpenAI Vision, um Objekte zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Geben Sie die Ergebnisse dann direkt an den Kanal weiter.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision in Microsoft Teams ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision in Microsoft Teams können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Moderation unangemessener Bilder in Teams-Kanälen.
  • Extrahieren von Daten aus Bildern, die in Teamgesprächen geteilt werden.
  • Erstellen Sie Zusammenfassungen visueller Inhalte für schnelle Team-Updates.
  • Auslösen von Warnungen in Teams basierend auf der Objekterkennung in Bildern.
  • Archivieren und Kategorisieren von Bildern aus Teams mithilfe von KI-Tags.

Wie verbessert Latenode die Datenverarbeitungsfunktionen von OpenAI Vision?

Mit den Datentransformationsblöcken und benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen von Latenode können Sie Daten aus OpenAI Vision verfeinern und neu strukturieren.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Microsoft Teams-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Anzahl der OpenAI Vision API-Aufrufe hängt von Ihrer OpenAI-Abonnementstufe ab.
  • Die Verarbeitung großer Bilddateien kann länger dauern, was sich auf die Arbeitsgeschwindigkeit auswirkt.
  • Die Nachrichtenformatierung von Microsoft Teams unterliegt Einschränkungen bei der Anzeige komplexer Daten.

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