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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Analysieren Sie Bilder in Moxie automatisch mit OpenAI Vision auf Latenode. Erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows visuell und fügen Sie bei Bedarf Logik per JavaScript hinzu. Vereinfachen Sie die Inhaltsmoderation und verbessern Sie die Datenextraktion – und das alles zu geringeren Kosten dank unserer nutzungsbasierten Preisgestaltung.
Apps austauschen
Vision von OpenAI
Moxie
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Moxie
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Moxie ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Moxieund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Moxie Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Moxie aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Moxie.
Vision von OpenAI
⚙
Moxie
Authentifizieren Moxie
Klicken Sie nun auf Moxie und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Moxie Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Moxie durch Latenode.
Vision von OpenAI
⚙
Moxie
Knotentyp
#2 Moxie
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Moxie
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Moxie Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Vision von OpenAI
⚙
Moxie
Knotentyp
#2 Moxie
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Moxie
Moxie OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Moxie Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Moxie
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Moxieund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Moxie Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Moxie (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
OpenAI Vision + Moxie + Slack: Wenn OpenAI Vision einen Produktfehler in einem Bild erkennt, wird in Moxie ein Ticket erstellt und eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Moxie + OpenAI Vision + Jira: Wenn in Moxie eine neue Aufgabe erstellt wird, wird OpenAI Vision automatisch ein Bild zur Analyse hinzugefügt und in Jira ein verknüpfter Fehlerbericht erstellt.
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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Über uns Moxie
Nutzen Sie Moxie in Latenode, um Dateneingabe- und Validierungs-Workflows zu automatisieren. Ziehen Sie Daten aus verschiedenen Quellen, bereinigen und standardisieren Sie sie mit Moxie und übertragen Sie die optimierten Daten anschließend in Ihre Datenbanken oder Apps. Profitieren Sie vom visuellen Editor und der skalierbaren Architektur von Latenode, um große Datensätze effizient und ohne Code zu verarbeiten.
Ähnliche Anwendungen
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Verbinden Vision von OpenAI und Moxie in Minuten mit Latenode.
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Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Moxie verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Moxie auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Bilder in Moxie basierend auf der OpenAI Vision-Analyse automatisch taggen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die automatische Bildanalyse mit OpenAI Vision und die Aktualisierung von Moxie-Datensätzen. Das optimiert Arbeitsabläufe und spart deutlich Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Moxie ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Moxie können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie geht Latenode mit den Bildverarbeitungsgrenzen für OpenAI Vision um?
Mit Latenode können Sie API-Aufrufe verwalten und eine Fehlerbehandlung implementieren, wodurch stabile Arbeitsabläufe auch bei großen Bildmengen gewährleistet werden.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Moxie-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: