Wie verbinden Vision von OpenAI und Ortto
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Ortto
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Ortto ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Orttound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ortto Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Ortto aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ortto.

Vision von OpenAI
⚙
Ortto
Authentifizieren Ortto
Klicken Sie nun auf Ortto und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ortto Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ortto durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Ortto Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Ortto OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Ortto Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Ortto
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Orttound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Ortto Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Ortto (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Ortto
Ortto + Slack: Wenn in Ortto ein neues Aktivitätsereignis auftritt, z. B. die Analyse eines Produktbildes, senden Sie eine Erfolgsmeldung an einen bestimmten Marketingkanal in Slack, um das Team zu benachrichtigen.
Ortto + Google Tabellen: Wenn sich ein neuer Benutzer bei Ortto anmeldet, fügen Sie einem Google Sheet eine Zeile mit den Benutzerinformationen (einschließlich seines Profilbilds) hinzu, um die Anmeldungen neuer Benutzer und die Profilbilddetails zu verfolgen.
Vision von OpenAI und Ortto Integrationsalternativen
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Ortto
Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Ortto
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Ortto verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Ortto auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Ortto-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Ortto-Kontakte basierend auf der Bildanalyse automatisch markieren?
Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Bildanalyse mit OpenAI Vision und aktualisiert Ortto. Dadurch wird die Zielgruppensegmentierung für personalisierte Kampagnen und ein besseres Engagement automatisiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Ortto ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision mit Ortto können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Identifizieren Sie die demografischen Daten Ihrer Kunden anhand von Profilbildern, um die Ortto-Daten anzureichern.
- Kategorisieren Sie Produktbilder und aktualisieren Sie Produktinformationen in Ortto automatisch.
- Erkennen Sie Markenerwähnungen in Bildern und lösen Sie eine personalisierte Kontaktaufnahme über Ortto aus.
- Analysieren Sie von Benutzern übermittelte Inhalte auf unangemessenes Material und kennzeichnen Sie Benutzer in Ortto.
- Personalisieren Sie Marketingnachrichten in Ortto basierend auf den analysierten Bildpräferenzen der Benutzer.
Kann ich mit der OpenAI Vision-Integration benutzerdefinierten Code verwenden?
Ja! Latenode ermöglicht benutzerdefinierten JavaScript-Code für erweiterte OpenAI Vision-Aufgaben und erweitert so die Möglichkeiten über die standardmäßigen No-Code-Optionen hinaus.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Ortto-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API können die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen.
- Komplexe Bildanalyse-Workflows können mehr Latenode-Ressourcen verbrauchen.
- Die API-Beschränkungen von Ortto können sich auf die Häufigkeit von Kontaktaktualisierungen auswirken.