Vision von OpenAI und Kratzfrei Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltsmoderation: Extrahieren Sie Bilder mit Scrapeless und analysieren Sie sie anschließend mit OpenAI Vision, um unangemessene Inhalte zu kennzeichnen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Einrichtung, während flexible JavaScript-Blöcke und erschwingliche Ausführungskosten die effiziente Skalierung Ihrer Richtlinien ermöglichen.

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Vision von OpenAI

Kratzfrei

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Wie verbinden Vision von OpenAI und Kratzfrei

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Kratzfrei

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Kratzfrei ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Kratzfreiund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Vision von OpenAI

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI

Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#1 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Kratzfrei Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Kratzfrei aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kratzfrei.

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Vision von OpenAI

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Kratzfrei

Authentifizieren Kratzfrei

Klicken Sie nun auf Kratzfrei und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kratzfrei Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kratzfrei durch Latenode.

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Vision von OpenAI

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Kratzfrei

Knotentyp

#2 Kratzfrei

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Kratzfrei

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Kratzfrei Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Vision von OpenAI

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Kratzfrei

Knotentyp

#2 Kratzfrei

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Kratzfrei

Kratzfrei OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Kratzfrei Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Kratzfrei

1

Trigger auf Webhook

2

Vision von OpenAI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Kratzfreiund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Kratzfrei Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Kratzfrei (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Kratzfrei

Scrapeless + OpenAI Vision + Google Sheets: Scrapeless extrahiert automatisch Bilder von einer Website. Anschließend analysiert OpenAI Vision (diese Aktion ist nicht verfügbar) die Bilder und extrahiert relevante Daten. Speichern Sie die extrahierten Daten anschließend in einer Google Sheets-Tabelle.

Scrapeless + OpenAI Vision + Airtable: Überwachen Sie die Website eines Konkurrenten mit Scrapeless. Wenn Änderungen erkannt werden, extrahieren Sie neue Bilder. Verwenden Sie anschließend OpenAI Vision (diese Aktion ist nicht verfügbar), um diese Bilder zu analysieren. Aktualisieren Sie abschließend einen Airtable-Datensatz mit den Analyseergebnissen.

Vision von OpenAI und Kratzfrei Integrationsalternativen

ÜBER MICH Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

ÜBER MICH Kratzfrei

Verwenden Sie Scrapeless in Latenode, um strukturierte Daten von Websites ohne Code zu extrahieren. Scrapen Sie Produktdetails, Nachrichten oder Social-Media-Feeds und leiten Sie die Daten anschließend in Ihre Latenode-Workflows weiter. Automatisieren Sie Lead-Generierung, Preisüberwachung und Content-Aggregation. Kombinieren Sie Scrapeless mit den KI-Knoten von Latenode für eine intelligentere Datenverarbeitung.

So funktioniert Latenode

FAQ Vision von OpenAI und Kratzfrei

Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Scrapeless verbinden?

Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Scrapeless auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Scrapeless-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Objekte in Scraped-Bildern automatisch identifizieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode ermöglicht das einfache Senden von Scraped-Bildern an OpenAI Vision zur Analyse und löst basierend auf den identifizierten Objekten Aktionen aus. Automatisieren Sie bildbasierte Workflows mühelos.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Scrapeless ausführen?

Durch die Integration von OpenAI Vision mit Scrapeless können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Kategorisieren Sie Produkte automatisch anhand der Bildanalyse von ausgelesenen E-Commerce-Sites.
  • Extrahieren Sie Text aus Bildern, die beim Web Scraping zur Inhaltsanalyse gefunden wurden.
  • Überwachen Sie die Websites Ihrer Wettbewerber mithilfe visueller Erkennung auf Logo- oder Markenänderungen.
  • Überprüfen Sie den Bildinhalt aus kopierten Stellenanzeigen auf Konformitätsanforderungen.
  • Erkennen Sie bestimmte Objekte in Social-Media-Bildern, die zu Marktforschungszwecken gesammelt wurden.

Wie genau ist die Bilderkennung von OpenAI Vision in Latenode-Workflows?

Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität und der Komplexität des visuellen Inhalts ab. Nutzen Sie die Datentransformationstools von Latenode, um die Ergebnisse zu verfeinern.

Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Scrapeless-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für Latenode-Workflows gelten Ratenbegrenzungen sowohl der OpenAI Vision- als auch der Scrapeless-APIs.
  • Komplexe Bildanalyseaufgaben können eine erhebliche Anzahl von OpenAI Vision-Credits verbrauchen.
  • Der Erfolg von Scrapeless hängt von der Website-Struktur ab; Änderungen können sich auf die Datenextraktion auswirken.

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