Wie verbinden Vision von OpenAI und Wave
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Vision von OpenAI und Wave
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Vision von OpenAI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Vision von OpenAI or Wave ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Vision von OpenAI or Waveund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Wähle aus Vision von OpenAI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Vision von OpenAI
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI
Klicken Sie auf Vision von OpenAI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Vision von OpenAI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Vision von OpenAI
Knotentyp
#1 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Wave Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Vision von OpenAI Knoten, auswählen Wave aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Wave.

Vision von OpenAI
⚙
Wave
Authentifizieren Wave
Klicken Sie nun auf Wave und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Wave Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Wave durch Latenode.

Vision von OpenAI
⚙
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Vision von OpenAI und Wave Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Vision von OpenAI
⚙
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
Wave OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Vision von OpenAI und Wave Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Wave
Trigger auf Webhook
⚙
Vision von OpenAI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Vision von OpenAI, Waveund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Vision von OpenAI und Wave Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Vision von OpenAI und Wave (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Vision von OpenAI und Wave
OpenAI Vision + Wave + Slack: Wenn eine neue Datei zu einem bestimmten Ordner in Google Drive hinzugefügt wird, analysiert OpenAI Vision das Bild der Quittung. Wave erfasst die Ausgabe und Slack benachrichtigt das Buchhaltungsteam.
Wave + OpenAI Vision + Google Drive: Wenn in Wave eine neue Rechnung erstellt wird, extrahiert OpenAI Vision wichtige Daten (Gesamtbetrag, Datum, Lieferant). Eine Kopie der Rechnung wird anschließend in einem angegebenen Ordner in Google Drive gespeichert.
Vision von OpenAI und Wave Integrationsalternativen
ÜBER MICH Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
ÜBER MICH Wave
Nutzen Sie Wave in Latenode, um Zahlungserinnerungen und die Abonnementverwaltung zu automatisieren. Verbinden Sie Wave mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank, um personalisierte E-Mails oder SMS basierend auf dem Zahlungsstatus zu versenden. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Abrechnungsworkflows und die Bearbeitung von Sonderfällen ohne Code. So gewährleisten Sie pünktliche Zahlungen und reduzieren die Kundenabwanderung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Vision von OpenAI und Wave
Wie kann ich mein OpenAI Vision-Konto mithilfe von Latenode mit Wave verbinden?
Um Ihr OpenAI Vision-Konto mit Wave auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie OpenAI Vision und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre OpenAI Vision- und Wave-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Ausgaben anhand der Bildanalyse automatisch kategorisieren?
Ja, mit Latenode ist das möglich! OpenAI Vision analysiert Belege, Wave erstellt anschließend entsprechende Speseneinträge. Die Flexibilität von Latenode gewährleistet eine präzise, automatisierte Buchhaltung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von OpenAI Vision mit Wave ausführen?
Durch die Integration von OpenAI Vision in Wave können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Daten aus gescannten Belegen und automatisches Protokollieren von Ausgaben.
- Analysieren Sie Produktbilder, um Wave-Rechnungen mit detaillierten Beschreibungen zu erstellen.
- Kategorisieren Sie Geschäftsausgaben durch die Analyse von Bildern von Bestellungen.
- Überprüfen von Lieferantenrechnungen anhand von Produktbildern mithilfe KI-gestützter Prüfungen.
- Erstellen benutzerdefinierter Finanzberichte auf der Grundlage bildanalysierter Transaktionsdaten.
Welche Bildformate unterstützt OpenAI Vision auf Latenode?
OpenAI Vision auf Latenode unterstützt gängige Bildformate wie JPG, PNG und GIF. Nutzen Sie die Dateianalyse für erweiterte Konvertierungen.
Gibt es Einschränkungen bei der OpenAI Vision- und Wave-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OpenAI Vision hat eine nutzungsbasierte Preisgestaltung; hohe Volumina wirken sich auf die Kosten aus.
- Die API von Wave weist Ratenbegrenzungen auf, die sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken können.
- Die Bildqualität beeinflusst die Genauigkeit der Analyse von OpenAI Vision.