So verwenden Sie OpenAI Vision-Integrationen

Mit OpenAI Vision-Integrationen in Latenode können Sie Bilder analysieren, Erkenntnisse gewinnen und Workflows auslösen. Dies ermöglicht leistungsstarke Automatisierung. Verbinden Sie es mit Ihren Datenbanken oder Apps. Optimieren Sie Ihre HR-, Marketing- oder Betriebsaufgaben. Handeln Sie auf der Grundlage der relevanten Daten.

So verwenden Sie die OpenAI Vision-Integration in Latenode:

• Fügen Sie den Knoten hinzu: Suchen Sie OpenAI Vision in der Integrationsbibliothek.
• Konto verbinden: Verwenden Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel für sicheren Zugriff.
• Wählen Sie eine Aktion aus: Wählen Sie „Bild analysieren“ oder eine andere Aufgabe.
• Eingänge konfigurieren: Geben Sie die Bild-URL und die gewünschte Analyse an.

Durch die Verknüpfung von Bildanalyse mit Apps erstellen Sie Automatisierungen für die Inhaltsmoderation oder Produkterkennung. Leiten Sie Bilder aus Formularen weiter. Aktualisieren Sie Ihr Inventar automatisch. Klassifizieren Sie Screenshots für den Kundensupport. Starten Sie Workflows basierend auf Bilddaten und KI-Ergebnissen.

• Schnellere Verarbeitung: Automatisieren Sie bildbasierte Aufgaben und sparen Sie Zeit.
• Bessere Daten: Extrahieren Sie Erkenntnisse aus Bildern für eine verbesserte Berichterstattung.
• Verbesserte Arbeitsabläufe: Lösen Sie nachgelagerte Aktionen basierend auf visuellen Eingaben aus.

• E-Commerce: OpenAI Vision analysiert Produktbilder, die hochgeladen wurden auf Shopify. Es kennzeichnet Produkte automatisch mit relevanten Attributen, um die Suche zu verbessern.
• Kundendienstleistung: OpenAI Vision analysiert Bilder, die über Zendesk Tickets. Es hilft Agenten, das Problem schneller zu identifizieren und mit relevanten Lösungen zu reagieren.
• Marketing: OpenAI Vision scannt Social Media-Bilder, die hochgeladen wurden auf Facebook. Es misst die Präsenz und den Kontext des Markenlogos zur Analyse der Kampagnenleistung.
• HR: OpenAI Vision verarbeitet Bilder von Quittungen, die an Zoho-Ausgaben. Es kategorisiert Ausgaben automatisch und kennzeichnet Richtlinienverstöße.
• Projektmanagement: OpenAI Vision extrahiert Text aus Architekturplänen, hinzugefügt zu Asana Aufgaben. Aufgabendetails und Termine werden automatisch eingetragen.

Beste Integrationen für OpenAI Vision 2025

Diese Integrationen erweitern Ihre Möglichkeiten, OpenAI Vision in Latenode zu verwenden.

Google Drive

Senden Sie Bilder von Google Drive zur Analyse an OpenAI Vision und speichern Sie die Ergebnisse. Automatisieren Sie die Dateiorganisation durch die Klassifizierung von Bildern mithilfe von Vision. Lösen Sie Workflows basierend auf in gespeicherten Bildern identifizierten Objekten aus. Es verbessert die Compliance durch die Erkennung unerwünschter Inhalte. Wichtige Bilddaten werden automatisch mit Beschreibungen gesichert.

Airable

Bereichern Sie Airtable-Datensätze mit Bilddaten, die Sie mit OpenAI Vision extrahiert haben. Füllen Sie Felder automatisch mit Informationen. Aktualisieren Sie Ihre Bestände automatisch mithilfe von Bilderkennung. Kategorisieren Sie Produktbilder mithilfe von Vision für eine einfachere Suche. Verfolgen Sie die Leistung von Marketingkampagnen mithilfe bildbasierter Kennzahlen. Erstellen Sie Berichte und Dashboards mit verarbeiteten Bilddaten.

Twilio

Empfangen Sie Bilder per MMS, analysieren Sie diese mit OpenAI Vision und lösen Sie basierend auf den Ergebnissen Aktionen aus. Verarbeiten Sie Fotos beschädigter Waren, die von Kunden gesendet werden, um Schadensmeldungen zu automatisieren. Überprüfen Sie die per Foto übermittelten Ausweise für die Kontoerstellung. Analysieren Sie Fotos von Quittungen, die von Benutzern gesendet wurden, um Kaufinformationen zu extrahieren. Automatisieren Sie Notfall-Workflows basierend auf den empfangenen Bildern.

Salesforce

Aktualisieren Sie Salesforce-Datensätze mit Bilddaten, die mit OpenAI Vision extrahiert wurden. Nutzen Sie es, um Produktplatzierungen im Einzelhandel zu überprüfen. Analysieren Sie Bilder von Konkurrenzprodukten, um Ihre Preisstrategien anzupassen. Identifizieren Sie Leads automatisch anhand von Visitenkartenbildern. Leiten Sie Kundenanfragen anhand der Bildanalyse weiter. Sorgen Sie für die Datenkonsistenz in Ihrem CRM.

Discord

Moderieren Sie Inhalte in Discord-Kanälen mit OpenAI Vision, um unangemessene Bilder zu identifizieren. Markieren Sie schädliche Inhalte automatisch und benachrichtigen Sie Moderatoren. Erstellen Sie benutzerdefinierte Bots, die auf in Kanälen gepostete Bilder reagieren. Filtern und organisieren Sie bildbasierte Diskussionen mithilfe der Bilderkennung. Überwachen Sie die Serveraktivität, um unerwünschtes Teilen von Inhalten zu verhindern.

Jira

Erstellen Sie mit OpenAI Vision automatisch Jira-Tickets aus Bildern. Füllen Sie Felder mit relevanten Daten vorab aus, um die Ticketbearbeitung zu beschleunigen. Analysieren Sie Screenshots, um Fehler zu identifizieren und zu kategorisieren. Extrahieren Sie Informationen aus Diagrammen und visueller Dokumentation. Leiten Sie Tickets anhand der Bildanalyse an die richtigen Teams weiter. Verbessern Sie die Problemverfolgung und das Projektmanagement.

Dropbox

Analysieren und kategorisieren Sie in Dropbox gespeicherte Bilder automatisch mit OpenAI Vision. Durchsuchen Sie Ihre Dropbox-Dateien mit bildbasierten Schlüsselwörtern. Erkennen und kennzeichnen Sie vertrauliche Inhalte zur Einhaltung von Sicherheitsvorschriften. Erstellen Sie automatisch Beschreibungen für Bilder. Sichern Sie Fotos von Ereignissen und dokumentieren Sie deren Inhalt. Erstellen Sie ein individuelles, durchsuchbares Bildarchiv.

Google Mail

Analysieren Sie Bilder, die an E-Mails angehängt sind, mit OpenAI Vision, um wichtige Informationen zu extrahieren. Sortieren Sie E-Mails automatisch anhand des Inhalts angehängter Bilder. Filtern Sie Spam und unerwünschte Inhalte mithilfe der Bilderkennung heraus. Leiten Sie Rechnungen oder Quittungen, die Bilder enthalten, automatisch weiter. Leiten Sie E-Mails anhand der aus Bildern extrahierten Daten weiter. Verbessern Sie die Automatisierung der Poststelle.

Notion

Nutzen Sie OpenAI Vision, um Notion-Datenbanken mit aus Bildern extrahierten Daten anzureichern. Erstellen Sie bildbasierte Wissensdatenbanken für Ihr Team. Analysieren Sie Diagramme und visuelle Inhalte in Notion. Markieren und kategorisieren Sie Bilder auf Notion-Seiten automatisch. Nutzen Sie die Bildanalyse zur Verbesserung der Projektdokumentation. Extrahieren Sie Informationen aus Designdateien und fügen Sie sie Projektbeschreibungen hinzu.

Microsoft Teams

Verbessern Sie die Teamzusammenarbeit mit OpenAI Vision. Analysieren Sie Bilder, die in Teams-Kanälen geteilt werden. Moderieren Sie Inhalte, indem Sie unangemessene Bilder kennzeichnen. Erstellen Sie benutzerdefinierte Bots, die auf visuelle Inhalte reagieren. Markieren und kategorisieren Sie Bilder in Diskussionen automatisch. Verbessern Sie die interne Kommunikation durch Bildintelligenz.

• HubSpot. Verwenden Sie OpenAI Vision, um über Formulare übermittelte Bilder zu analysieren, Leads automatisch anhand visueller Inhalte zu kategorisieren und Kontakteigenschaften zu aktualisieren.
• JiraWenn ein Benutzer einen Screenshot zu einem Jira-Ticket hochlädt, analysiert OpenAI Vision das Bild, um relevante Fehlerbehebungen und Zuständige vorzuschlagen.
• Google Blätter. Extrahieren Sie mit OpenAI Vision Daten aus in Google Drive gespeicherten Bildern und füllen Sie dann automatisch Tabellenzellen zur Analyse aus.
• Airable. Klassifizieren Sie in Airtable hochgeladene Produktbilder und versehen Sie sie mit relevanten Attributen, um die Bestandsverwaltung und Suchfunktion zu verbessern.
• Slack. Überwachen Sie einen Kanal auf Bilder. OpenAI Vision analysiert diese, um Compliance-Probleme (z. B. Sicherheitsverstöße) zu erkennen und benachrichtigt das entsprechende Team.
• Typeform. Analysieren Sie über Typeform hochgeladene Bilder, um Spesenabrechnungen zu überprüfen, und markieren Sie verdächtige Elemente zur manuellen Überprüfung.
• Twilio. Verarbeiten Sie MMS-Nachrichten mit OpenAI Vision, um Objekte zu identifizieren, und senden Sie dann automatisierte SMS-Antworten basierend auf dem Bildinhalt.
• Notion. Analysieren Sie automatisch Bilder, die einer Datenbank in Notion hinzugefügt wurden, und verwenden Sie OpenAI Vision, um beschreibende Tags zu generieren und die Auffindbarkeit von Inhalten zu verbessern.

Was ist OpenAI Vision?

OpenAI Vision ermöglicht es dem Modell, Bildinhalte zu verstehen. Sie können Bilder hochladen, und das Modell analysiert sie, liefert Beschreibungen, beantwortet Fragen oder erledigt Aufgaben.

Wie genau ist die Bildanalyse?

Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Bildqualität und -komplexität ab. Die Ergebnisse sind zwar oft sehr gut, aber nicht immer perfekt. Testen Sie mit verschiedenen Bildern für Ihren Anwendungsfall.

Kann ich mehrere Bilder gleichzeitig hochladen?

Ja, Sie können mehrere Bilder in einer einzigen Anfrage hochladen. Dies ist nützlich für Aufgaben wie den Vergleich von Bildern, das Verstehen einer Sequenz oder das Extrahieren von Informationen aus mehreren Quellen.