Wie verbinden Ortto und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Ortto und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Ortto, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Ortto or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Ortto or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Ortto Knoten
Wähle aus Ortto Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Ortto
Konfigurieren Sie die Ortto
Klicken Sie auf Ortto Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Ortto URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Ortto
Knotentyp
#1 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Ortto Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

Ortto
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

Ortto
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Ortto und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Ortto
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Ortto und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
Ortto
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Ortto, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Ortto und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Ortto und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Ortto und Google Cloud-BigQuery
Ortto + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn in Ortto ein neues Aktivitätsereignis auftritt, werden die Daten in Google Cloud BigQuery analysiert. Die wichtigsten Ergebnisse werden dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht, um das Marketingteam zu informieren.
Google Cloud BigQuery + Ortto + Google Tabellen: Analysieren Sie Marketingkampagnendaten in BigQuery. Nutzen Sie die Analyse, um Kundenprofile in Ortto zu aktualisieren. Protokollieren Sie die Ergebnisse der Profilaktualisierung, z. B. die Anzahl der aktualisierten Profile oder bestimmte Änderungen, in einem Google Sheet zur Nachverfolgung und Berichterstellung.
Ortto und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns Ortto
Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Ortto und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Ortto-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Ortto-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Ortto aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Ortto- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Ortto-Kontakte zur Analyse mit BigQuery synchronisieren?
Ja, ganz einfach! Latenode automatisiert dies und macht manuelle Datenübertragung überflüssig. Analysieren Sie Ortto-Kundendaten in BigQuery für verbesserte Einblicke und personalisiertes Marketing. Kombinieren Sie die einfache No-Code-Funktion bei Bedarf mit benutzerdefiniertem JavaScript.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Ortto mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Ortto mit Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie Datensicherungen von Ortto in ein BigQuery-Data Warehouse.
- Bereichern Sie Ortto-Kundenprofile mit BigQuery-Datenerkenntnissen.
- Auslösen personalisierter Ortto-Kampagnen basierend auf BigQuery-Analysen.
- Erstellen benutzerdefinierter Berichte, die Ortto- und BigQuery-Datensätze kombinieren.
- Überwachung der Kampagnenleistung in Echtzeit über BigQuery-Dashboards.
Wie gehe ich mit Fehlern während der Datensynchronisierung zwischen Ortto und BigQuery um?
Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung. Konfigurieren Sie Warnmeldungen und automatische Wiederholungsversuche, um einen zuverlässigen Datenfluss zwischen Ortto und BigQuery sicherzustellen, und nutzen Sie dabei die integrierte Protokollierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Ortto- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.
- API-Ratenbegrenzungen von Ortto und BigQuery können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.