Ortto und Vision von OpenAI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Ortto-Profile automatisch mit Benutzerattributen, die mithilfe von OpenAI Vision aus Bildern ermittelt wurden. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen Ausführungspreise erleichtern die Erstellung komplexer Workflows. Nutzen Sie benutzerdefinierte Logik über Javascript für erweiterte Datenverarbeitung.

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Ortto

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Wie verbinden Ortto und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Ortto und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Ortto, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Ortto or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Ortto or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Ortto Knoten

Wähle aus Ortto Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Ortto

Konfigurieren Sie die Ortto

Klicken Sie auf Ortto Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Ortto URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Ortto

Knotentyp

#1 Ortto

/

Name

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Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Ortto

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Ortto Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Ortto

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2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Ortto

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Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Ortto und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Ortto

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Ortto und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Ortto

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Ortto, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Ortto und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Ortto und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Ortto und Vision von OpenAI

Ortto + Slack: Wenn in Ortto ein neues Aktivitätsereignis auftritt (möglicherweise ausgelöst durch das Hochladen eines Profilbilds), markieren Sie den Kontakt und senden Sie eine Nachricht zur Überprüfung an einen bestimmten Slack-Kanal.

Ortto + Google Tabellen: Wenn in Ortto ein neues Aktivitätsereignis auftritt, protokollieren Sie die Kontaktdaten und die Details des Aktivitätsereignisses in Google Sheets zur Berichterstellung und Analyse.

Ortto und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Ortto

Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Ortto und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Ortto-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Ortto-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Ortto aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Ortto- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Ortto-Kontakte anhand der Bildanalyse identifizieren?

Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows, die basierend auf Erkenntnissen aus OpenAI Vision Aktionen in Ortto auslösen, Kontaktprofile anreichern und personalisiertes Marketing ermöglichen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Ortto mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Ortto mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Markieren von Ortto-Kontakten basierend auf erkannten Objekten in Bildern.
  • Aktualisieren von Kontaktfeldern in Ortto mithilfe von aus Bildern extrahierten Daten.
  • Auslösen personalisierter E-Mail-Kampagnen basierend auf der Analyse von Bildinhalten.
  • Identifizieren von Markenerwähnungen in benutzergenerierten Inhalten und Aktualisieren von Ortto.
  • Bewertung der Lead-Qualität anhand visueller Hinweise in Profilbildern.

Wie gehe ich mit Fehlern während der Ortto- und OpenAI Vision-Integration um?

Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung und -protokollierung, sodass Sie den Datenfluss zwischen Ortto und OpenAI Vision überwachen, Fehler beheben und sicherstellen können.

Gibt es Einschränkungen bei der Ortto- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API können sich auf die Bildverarbeitung großer Mengen auswirken.
  • Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität und Klarheit der Bilder ab.
  • Für eine erweiterte Anpassung sind bei komplexer Workflow-Logik möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.

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