Wie verbinden PDF.co und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden PDF.co und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch PDF.co, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen PDF.co or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie PDF.co or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie PDF.co Knoten
Wähle aus PDF.co Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

PDF.co
Konfigurieren Sie die PDF.co
Klicken Sie auf PDF.co Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den PDF.co URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

PDF.co
Knotentyp
#1 PDF.co
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden PDF.co
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der PDF.co Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

PDF.co
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

PDF.co
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die PDF.co und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

PDF.co
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein PDF.co und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
PDF.co
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration PDF.co, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das PDF.co und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen PDF.co und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten PDF.co und Google Cloud-BigQuery
PDF.co + Google Cloud BigQuery + Airtable: Extrahieren Sie Daten aus Rechnungen mit dem AI Invoice Parser von PDF.co und speichern Sie die extrahierten Daten anschließend in Google Cloud BigQuery. Erstellen Sie anschließend neue Datensätze in Airtable, um die gespeicherten Daten zu visualisieren.
Google Cloud BigQuery + PDF.co + Slack: Überwachen Sie BigQuery auf bestimmte Datenbedingungen. Wenn diese Bedingungen erfüllt sind, lösen Sie die Erstellung eines PDF-Dokuments über PDF.co aus. Senden Sie anschließend eine Nachricht an einen Slack-Kanal, um das Team über das neu erstellte PDF zu informieren.
PDF.co und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns PDF.co
Möchten Sie PDF-Aufgaben automatisieren? Nutzen Sie PDF.co in Latenode, um Daten zu analysieren, Formate zu konvertieren und Signaturen hinzuzufügen. Automatisieren Sie Dokumentenverarbeitungs-Workflows ohne Code. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode erleichtern die Erstellung skalierbarer Lösungen für Rechnungen, Berichte und mehr. Umgehen Sie manuelle Arbeit und zentralisieren Sie die Dokumentenautomatisierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ PDF.co und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein PDF.co-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr PDF.co-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie PDF.co aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre PDF.co- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich analysierte PDF-Daten in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich! Die visuelle Oberfläche von Latenode vereinfacht dies. Extrahieren Sie PDF-Daten automatisch mit PDF.co und senden Sie sie zur Analyse an Google Cloud BigQuery – ganz ohne komplexe Programmierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von PDF.co mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von PDF.co in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern Sie PDF-Rechnungen automatisch in einem BigQuery-Datensatz.
- Speichern Sie analysierte Formulardaten, die aus PDFs extrahiert wurden, in einer BigQuery-Tabelle.
- Erstellen Sie Prüfpfade für PDF-Änderungen, die in Google Cloud BigQuery gespeichert sind.
- Analysieren Sie Trends im PDF-Textinhalt mit den Analysetools von BigQuery.
- Erstellen Sie ein durchsuchbares Archiv mit PDF-Dokumenten in Google Cloud BigQuery.
Wie sicher sind die PDF-Daten von PDF.coinLatenode?
Latenode verschlüsselt alle Daten während der Übertragung und im Ruhezustand. PDF.co bietet sichere PDF-Verarbeitung und gewährleistet Compliance und Datenschutz in Ihren Arbeitsabläufen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von PDF.co und Google Cloud BigQuery auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen PDF-Dateien kann es zu Verarbeitungsverzögerungen kommen.
- Komplexe PDF-Layouts erfordern möglicherweise eine erweiterte PDF.co-Konfiguration.
- Die Speicherkosten von BigQuery richten sich nach der Menge der gespeicherten Daten.