PostgreSQL und OCR-Bereich Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Extrahieren Sie automatisch Daten aus Rechnungen oder Quittungen mit OCR Space und speichern und verwalten Sie diese anschließend nahtlos in Ihrer PostgreSQL-Datenbank. Der visuelle Editor von Latenode und die günstigen, ausführungsbasierten Preise machen diesen komplexen Workflow einfach und kostengünstig, selbst bei großem Umfang, unter Verwendung Ihrer eigenen API-Schlüssel.

Apps austauschen

PostgreSQL

OCR-Bereich

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden PostgreSQL und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden PostgreSQL und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch PostgreSQL, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen PostgreSQL or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie PostgreSQL or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie PostgreSQL Knoten

Wähle aus PostgreSQL Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

PostgreSQL

Konfigurieren Sie die PostgreSQL

Klicken Sie auf PostgreSQL Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den PostgreSQL URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

PostgreSQL

Knotentyp

#1 PostgreSQL

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden PostgreSQL

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der PostgreSQL Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

PostgreSQL

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

PostgreSQL

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die PostgreSQL und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

PostgreSQL

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein PostgreSQL und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

PostgreSQL

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration PostgreSQL, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das PostgreSQL und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen PostgreSQL und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten PostgreSQL und OCR-Bereich

OCR-Speicherort + PostgreSQL + Google Sheets: Beim Hochladen eines neuen Bildes extrahiert OCR Space den Text. Diese Daten werden dann verwendet, um eine neue Zeile in eine PostgreSQL-Datenbank einzufügen und als neue Zeile in ein Google Sheet zur strukturierten Speicherung und Analyse hinzuzufügen.

OCR Space + PostgreSQL + Slack: Eine neue Datei löst OCR Space aus, um Text daraus zu extrahieren. Die extrahierten Daten aktualisieren eine PostgreSQL-Datenbank. Abschließend sendet Slack eine zusammenfassende Nachricht an einen angegebenen Kanal, um die Benutzer über die Aktualisierung zu informieren.

PostgreSQL und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns PostgreSQL

Nutzen Sie PostgreSQL in Latenode, um Datenbankaufgaben zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die auf Datenbankänderungen reagieren, oder nutzen Sie gespeicherte Daten, um Aktionen in anderen Anwendungen auszulösen. Automatisieren Sie Reporting, Datensicherungen oder synchronisieren Sie Daten systemübergreifend ohne Code. Skalieren Sie komplexe Daten-Workflows einfach im visuellen Editor von Latenode.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

PostgreSQL + OCR-Bereich Integration

Verbinden PostgreSQL und OCR-Bereich in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ PostgreSQL und OCR-Bereich

Wie kann ich mein PostgreSQL-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr PostgreSQL-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie PostgreSQL aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre PostgreSQL- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Rechnungsdatenextraktion mithilfe der PostgreSQL- und OCR Space-Integration automatisieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Workflow-Erstellung und ermöglicht Ihnen, extrahierte Daten aus von OCR Space verarbeiteten Rechnungen automatisch direkt in Ihrer PostgreSQL-Datenbank zu speichern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von PostgreSQL mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von PostgreSQL mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Aktualisieren Sie eine Datenbank automatisch mit aus gescannten Dokumenten extrahierten Daten.
  • Erstellen Sie durchsuchbare Archive gescannter Bilder mit Metadaten in PostgreSQL.
  • Verarbeiten und speichern Sie Daten aus Spesenabrechnungen direkt in einer Datenbank.
  • Extrahieren Sie Text aus PDFs und speichern Sie ihn in einer strukturierten PostgreSQL-Tabelle.
  • Erstellen Sie ein System zur Validierung von Bilddaten anhand von PostgreSQL-Datensätzen.

Wie verarbeitet Latenode groß angelegte PostgreSQL-Datentransformationen?

Latenode zeichnet sich durch die Skalierung von Daten-Workflows aus. Nutzen Sie JavaScript-Codeblöcke für komplexe Transformationen und verarbeiten Sie Millionen von PostgreSQL-Datensätzen effizient.

Gibt es Einschränkungen bei der PostgreSQL- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Kostenlose OCR Space-Konten unterliegen Nutzungsbeschränkungen, die sich auf das Workflow-Volumen auswirken können.
  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine Feinabstimmung der OCR-Space-Parameter.
  • Die Größe und Leistung der PostgreSQL-Datenbank kann sich auf die Gesamtgeschwindigkeit des Arbeitsablaufs auswirken.

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