Nacharbeiten und Google Vertex-KI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Erstellung visueller Inhalte, indem Sie die Designfunktionen von Recraft mit der Rechenleistung von Google Vertex AI verknüpfen. Der visuelle Editor von Latenode und die erschwinglichen, ausführungsbasierten Preise machen individuelle, KI-gesteuerte Design-Workflows einfach und skalierbar.

Apps austauschen

Nacharbeiten

Google Vertex-KI

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Nacharbeiten und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Nacharbeiten und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Nacharbeiten, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Nacharbeiten or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Nacharbeiten or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Nacharbeiten Knoten

Wähle aus Nacharbeiten Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Nacharbeiten

Konfigurieren Sie die Nacharbeiten

Klicken Sie auf Nacharbeiten Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Nacharbeiten URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Nacharbeiten

Knotentyp

#1 Nacharbeiten

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Nacharbeiten

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Nacharbeiten Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Nacharbeiten

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Nacharbeiten

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Nacharbeiten und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Nacharbeiten

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Nacharbeiten und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Nacharbeiten

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Nacharbeiten, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Nacharbeiten und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Nacharbeiten und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Nacharbeiten und Google Vertex-KI

Recraft + Google Vertex AI + Google Slides: Wenn in Google Slides eine neue Präsentation erstellt wird, verwenden Sie Recraft, um basierend auf einer Eingabeaufforderung mithilfe von Google Vertex AI ein Bild zu generieren, und fügen Sie das generierte Bild dann in die neue Präsentation ein.

Recraft + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Recraft ein neues Bild generiert wird, verwenden Sie Google Vertex AI, um das Bild mithilfe von KI zu verbessern. Posten Sie das optimierte Bild anschließend in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um Feedback zu erhalten.

Nacharbeiten und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Nacharbeiten

Automatisieren Sie die Erstellung visueller Assets mit Recraft in Latenode. Erstellen und individualisieren Sie Grafiken direkt in Ihren Workflows und verbinden Sie Design mit Daten und Logik. Passen Sie die Größe, Formatierung und Personalisierung von Bildern automatisch an Datenbankauslöser oder Benutzereingaben an. Optimieren Sie Marketing-, Content-Produktions- oder E-Commerce-Prozesse und gewährleisten Sie Markenkonsistenz.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Nacharbeiten + Google Vertex-KI Integration

Verbinden Nacharbeiten und Google Vertex-KI in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ Nacharbeiten und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Recraft-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Recraft-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Recraft aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Recraft- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Bildgenerierung basierend auf Erkenntnissen von Vertex AI automatisieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Recraft-Bilderstellung mithilfe von Daten von Google Vertex AI auslösen und so die Inhaltserstellung mit KI-gesteuerter Bildgenerierung optimieren. Erstellen Sie erweiterte Eingabeaufforderungen und skalieren Sie sofort!

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recraft mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Recraft mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierung der Erstellung visueller Inhalte mithilfe von KI-Modellanalysen.
  • Erstellen von Marketing-Visualisierungen mithilfe der Kundendaten von Vertex AI.
  • Erstellen personalisierter Bilder, ausgelöst durch KI-Stimmungsanalyse.
  • Dynamische Aktualisierung von Website-Grafiken basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen.
  • Erstellen von A/B-Testvarianten von Bildern, die auf KI-Empfehlungen basieren.

Wie verwende ich die Bildausgaben von Recraft in anderen Latenode-Workflows?

Mit Latenode können Sie Recraft-Bilder nahtlos an andere Apps weitergeben, sie in Berichten verwenden oder sie mit integrierten Dateispeicheroptionen für eine vollständige Automatisierung speichern.

Gibt es Einschränkungen bei der Recraft- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Anzahl der API-Aufrufe an Recraft und Google Vertex AI unterliegt den jeweiligen Nutzungsbeschränkungen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code in Latenode.
  • Die Echtzeitsynchronisierung hängt vom in Ihrem Workflow konfigurierten Abfrageintervall ab.

Jetzt testen