Anwerber und Google Cloud-BigQuery Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Zentralisieren Sie Recruitee-Einstellungsdaten in Google Cloud BigQuery für erweiterte Analysen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Datentransformation mit JavaScript und ermöglicht die kostengünstige Skalierung von Erkenntnissen. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit.

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Anwerber

Google Cloud-BigQuery

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Wie verbinden Anwerber und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Anwerber und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Anwerber, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Anwerber or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Anwerber or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Anwerber Knoten

Wähle aus Anwerber Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Anwerber

Konfigurieren Sie die Anwerber

Klicken Sie auf Anwerber Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Anwerber URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Anwerber

Knotentyp

#1 Anwerber

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Anwerber

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Anwerber Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Anwerber

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Anwerber

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Anwerber und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Anwerber

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Anwerber und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Anwerber

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Anwerber, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Anwerber und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Anwerber und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Anwerber und Google Cloud-BigQuery

Recruitee + Slack: Wenn ein neuer Kandidat zu Recruitee hinzugefügt wird, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team zu benachrichtigen.

Recruitee + Google Tabellen: Analysieren Sie neue Kandidatendaten von Recruitee, indem Sie sie automatisch zu einem Google Sheet hinzufügen, was eine einfache Visualisierung und Berichterstattung ermöglicht.

Anwerber und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Anwerber

Automatisieren Sie Ihren Einstellungsprozess mit Recruitee in Latenode. Lösen Sie Workflows für neue Bewerbungen aus, um Kandidaten zu prüfen, automatisierte Nachrichten zu versenden und andere Systeme zu aktualisieren. Verbinden Sie Recruitee mit HR-Tools für einen reibungslosen Datenfluss und individuelle Talent-Pipelines. Vereinfachen Sie Ihre Rekrutierungsaufgaben mit dem visuellen Editor und den Skalierungsoptionen von Latenode.

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Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

Anwerber + Google Cloud-BigQuery Integration

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So funktioniert Latenode

FAQ Anwerber und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Recruitee-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Recruitee-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Recruitee aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Recruitee- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Kandidatendaten in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Recruitee-Daten automatisch nach BigQuery exportieren, um sie detailliert zu analysieren, Trends aufzudecken und Einstellungsstrategien zu verbessern. Nutzen Sie No-Code oder JS!

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recruitee mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Recruitee mit Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisieren Sie die Übertragung neuer Kandidatendaten in einen BigQuery-Datensatz.
  • Erstellen von Dashboards, die die Leistung der Rekrutierungspipeline im Zeitverlauf zeigen.
  • Erstellen von Berichten zur Effektivität von Kandidatenquellen mithilfe von BigQuery.
  • Analyse der Ablehnungsgründe von Kandidaten zur Verbesserung der Stellenbeschreibungen.
  • Erstellen benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen zur Vorhersage des Einstellungserfolgs.

Wie einfach kann ich Recruitee-Daten transformieren, bevor sie BigQuery erreichen?

Latenode bietet integrierte Datentransformationstools und JavaScript-Unterstützung, sodass Sie Recruitee-Daten bereinigen, formatieren und anreichern können, bevor sie in BigQuery gespeichert werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Recruitee und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Das anfängliche Laden der Daten von Recruitee kann bei großen Datensätzen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für die benutzerdefinierte Feldzuordnung sind Kenntnisse über die Datenstruktur von Recruitee erforderlich.
  • Abhängig vom verarbeiteten Datenvolumen können BigQuery-Kosten anfallen.

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