Anwerber und Google Vertex-KI Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Recruitee-Kandidatenprofile mit KI-gestützten Erkenntnissen mithilfe von Google Vertex AI. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Integration, und die JavaScript-Unterstützung ermöglicht eine individuelle Datenanreicherung bei gleichzeitig kostengünstiger Skalierung.

Apps austauschen

Anwerber

Google Vertex-KI

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

Wenn das passiert ...

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.

Mach das.

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Name des Knotens

Beschreibung des Auslösers

Name des Knotens

Aktion, zum Beispiel löschen

Vielen Dank! Ihre Einreichung wurde erhalten!
Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten.
Probieren Sie es jetzt

Keine Kreditkarte notwendig

Ohne Einschränkung

Wie verbinden Anwerber und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Anwerber und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Anwerber, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Anwerber or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Anwerber or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Anwerber Knoten

Wähle aus Anwerber Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Anwerber

Konfigurieren Sie die Anwerber

Klicken Sie auf Anwerber Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Anwerber URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Anwerber

Knotentyp

#1 Anwerber

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Anwerber

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Anwerber Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Anwerber

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Anwerber

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Anwerber und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Anwerber

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Anwerber und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Anwerber

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Anwerber, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Anwerber und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Anwerber und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Anwerber und Google Vertex-KI

Recruitee + Google Vertex AI + Slack: Wenn ein neuer Kandidat in Recruitee hinzugefügt wird, werden seine Bewerbungsdaten zur Analyse mit Gemini an Google Vertex AI gesendet. Eine Zusammenfassung der Analyse wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht, damit die Recruiter sie überprüfen können.

Recruitee + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn ein Vorstellungsgespräch abgeschlossen ist und Daten zu Recruitee hinzugefügt werden, analysiert Google Vertex AI die Interviewtranskripte. Die KI generiert dann eine Punktzahl, die automatisch in ein Google Sheet eingetragen wird, um die Leistung des Kandidaten zu dokumentieren und zu verfolgen.

Anwerber und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Anwerber

Automatisieren Sie Ihren Einstellungsprozess mit Recruitee in Latenode. Lösen Sie Workflows für neue Bewerbungen aus, um Kandidaten zu prüfen, automatisierte Nachrichten zu versenden und andere Systeme zu aktualisieren. Verbinden Sie Recruitee mit HR-Tools für einen reibungslosen Datenfluss und individuelle Talent-Pipelines. Vereinfachen Sie Ihre Rekrutierungsaufgaben mit dem visuellen Editor und den Skalierungsoptionen von Latenode.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

Anwerber + Google Vertex-KI Integration

Verbinden Anwerber und Google Vertex-KI in Minuten mit Latenode.

Kostenlos starten

Automatisieren Sie Ihren Workflow

So funktioniert Latenode

FAQ Anwerber und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Recruitee-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Recruitee-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Recruitee aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Recruitee- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Fähigkeiten von Kandidaten mithilfe von KI automatisch bewerten?

Ja, das können Sie! Dank der Flexibilität von Latenode können Sie Recruitee-Bewerbungen zur Kompetenzbewertung an Google Vertex AI senden, Ihren Überprüfungsprozess optimieren und die Kandidatenzuordnung verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recruitee mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Recruitee mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Zusammenfassung des Kandidatenfeedbacks mehrerer Interviewer.
  • Erstellen personalisierter Angebotsschreiben auf Grundlage von Kandidatenprofilen.
  • Identifizierung der besten Kandidaten auf der Grundlage KI-gestützter Kompetenzbewertungen.
  • Klassifizierung von Kandidaten auf Grundlage der Eignung für die jeweilige Stelle.
  • Analyse der Kandidatenkommunikation hinsichtlich Stimmung und Engagement.

Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Recruitee und Google Vertex AI zu transformieren?

Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von JavaScript für komplexe Datentransformationen und passt die Integration genau an Ihre Bedürfnisse an.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Recruitee und Google Vertex AI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von Recruitee und Google Vertex AI APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.
  • Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI können erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
  • Für die Ersteinrichtung sind grundlegende Kenntnisse von Recruitee und Google Vertex AI erforderlich.

Jetzt testen