Nachschnitt und Vision von OpenAI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Analyse von Videoinhalten: Verwenden Sie OpenAI Vision, um Recut-Videobearbeitungen zu analysieren, Schlüsselszenen zu extrahieren und intelligente Beschreibungen zu generieren. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen anspruchsvolle KI-Workflows auch in großem Maßstab mit flexibler Logik ohne Code und JavaScript zugänglich.

Nachschnitt + Vision von OpenAI Integration

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Wie verbinden Nachschnitt und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Nachschnitt und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Nachschnitt, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Nachschnitt or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Nachschnitt or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Nachschnitt Knoten

Wähle aus Nachschnitt Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Nachschnitt

Konfigurieren Sie die Nachschnitt

Klicken Sie auf Nachschnitt Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Nachschnitt URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Nachschnitt

Knotentyp

#1 Nachschnitt

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Nachschnitt

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Nachschnitt Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Nachschnitt

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Nachschnitt

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Nachschnitt und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Nachschnitt

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Nachschnitt und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Nachschnitt

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Nachschnitt, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Nachschnitt und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Nachschnitt und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Nachschnitt und Vision von OpenAI

YouTube + Neuschnitt + YouTube: Wenn ein neues Video auf einen YouTube-Kanal hochgeladen wird, kürzen Sie mit „Recut“ automatisch den Link zum Video und aktualisieren Sie anschließend die Videodetails auf YouTube mit dem gekürzten Link.

Google Drive + Neuschnitt + Google Drive: Wenn in Google Drive eine neue oder geänderte Videodatei erkannt wird, kann mit „Recut“ ein verkürzter Link zum Video generiert werden. Die Originaldatei in Google Drive wird dann aktualisiert, um diesen Link in die Metadaten der Datei aufzunehmen.

Nachschnitt und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Nachschnitt

Verwenden Sie Recut in Latenode, um die URL-Verkürzung zu automatisieren. Generieren Sie automatisch markenspezifische Kurzlinks für Ihre Inhalte und vereinfachen Sie so Ihre Marketingaktivitäten. Integrieren Sie Recut mit anderen Knoten, um automatisierte Freigabe-Workflows zu erstellen: Generieren Sie Kurzlinks, verfolgen Sie Klickanalysen und verteilen Sie Inhalte plattformübergreifend. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Erstellung und Skalierung komplexer Workflows.

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Nachschnitt und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Recut-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Recut-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie „Neu ausschneiden“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Recut- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit OpenAI Vision automatisch Untertitel zu Recut-Videos hinzufügen?

Ja, das können Sie! Latenode automatisiert diesen Prozess, extrahiert Text mit OpenAI Vision und generiert Untertitel. So sparen Sie mit intelligenten KI-Workflows Zeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Recut mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Recut mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Identifizieren Sie mithilfe der Bildanalyse automatisch Schlüsselmomente in neu geschnittenen Videos.
  • Erstellen Sie Transkriptionen für Videosegmente und importieren Sie sie in Recut.
  • Erkennen Sie Gesichter und Objekte, um intelligente Schnitte in Recut-Projekten zu erstellen.
  • Verbessern Sie Videobeschreibungen basierend auf visuellen Inhalten, die von der KI identifiziert wurden.
  • Erstellen Sie automatisierte Workflows für die Videobearbeitung und Inhaltsverbesserung.

Welche Recut-Dateiformate werden für die Automatisierung in Latenode unterstützt?

Latenode unterstützt gängige Videoformate wie MP4, MOV und AVI, die von Recut verarbeitet werden, und gewährleistet so eine nahtlose Automatisierung und Datenverarbeitung.

Gibt es Einschränkungen bei der Recut- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Videodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
  • Die Nutzung der OpenAI Vision API unterliegt deren Ratenbeschränkungen.
  • Komplexe Videoinhalte können die Genauigkeit der KI-Analyse beeinträchtigen.

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