Google Vertex AI Agent Builder 2025: Guía completa de la plataforma

Generador de agentes de inteligencia artificial de Google Vertex Es una plataforma en la nube diseñada para ayudar a las empresas a desarrollar agentes de IA que gestionan tareas complejas mediante lenguaje natural. Al conectarse a datos empresariales y aprovechar los modelos avanzados de IA de Google, simplifica el proceso de desarrollo de IA, tradicionalmente largo y técnico. La plataforma ofrece herramientas prediseñadas, una interfaz visual y sólidas funciones de seguridad, lo que permite implementar agentes de IA funcionales en semanas, en lugar de meses.

Por qué es importante: Las empresas recurren cada vez más a la IA para automatizar tareas repetitivas, analizar datos no estructurados y mejorar la atención al cliente. Vertex AI Agent Builder satisface estas necesidades creando agentes que comprenden el contexto, procesan consultas e interactúan con diversas fuentes de datos. Por ejemplo, puede recuperar historiales de clientes, analizar documentos o asistir en consultas de RR. HH., todo ello a la vez que se integra con Google Cloud servicios como BigQuery y espacio de trabajo.

Clave Principal: Si bien Vertex AI Agent Builder es potente dentro del ecosistema de Google, herramientas como Nodo tardío Puede ampliar su alcance. Nodo tardío Permite a las empresas conectar Vertex AI con más de 300 aplicaciones, lo que permite flujos de trabajo más eficientes. Por ejemplo, se podrían automatizar las consultas de los clientes vinculando Vertex AI, un CRM y plataformas de mensajería como WhatsApp or Telegram - durante todo el tiempo Nodo tardíoGenerador de flujo de trabajo visual de

Generador de agentes de inteligencia artificial de Google Vertex Tutorial

Descripción general de la plataforma y arquitectura central

Google Vertex AI Agent Builder organiza el proceso de creación, implementación y gestión de agentes de IA en capas distintas y orientadas a objetivos.

Componentes principales de Vertex AI Agent Builder

La Generador de agentes de IA de Vertex La plataforma se basa en cuatro capas arquitectónicas clave, cada una de las cuales desempeña un papel en el desarrollo de agentes de IA inteligentes. En su núcleo se encuentra Motor del agente, que gestiona el procesamiento del lenguaje natural y coordina las respuestas entre múltiples fuentes de datos. Este motor aprovecha los modelos básicos de Google, lo que permite un razonamiento avanzado y la comprensión contextual.

La Kit de desarrollo de agentes (ADK) Proporciona un entorno visual e intuitivo para crear y configurar agentes. Con esta herramienta, los equipos pueden diseñar flujos de conversación, definir comportamientos de los agentes y vincular fuentes de datos, todo con una mínima experiencia en programación.

Agente Garden Actúa como un centro centralizado para gestionar el rendimiento de los agentes. Ofrece análisis detallados, incluyendo tasas de éxito de las conversaciones, precisión de las respuestas y métricas de satisfacción del usuario. Los administradores empresariales utilizan este componente para implementar controles de acceso y garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos.

La Marco de conector de datos permite a los agentes recuperar información en tiempo real de varias fuentes, como Espacio de trabajo de Google, bases de datos de terceros y API personalizadas, lo que garantiza que los agentes tengan los datos más actualizados para sus tareas.

Cómo crear e implementar agentes de IA

Desarrollo de un agente de IA en Generador de agentes de IA de Vertex Sigue un enfoque claro y gradual, que suele durar varias semanas desde la configuración hasta la implementación. El proceso comienza definiendo el propósito del agente e identificando las fuentes de datos a las que necesitará acceder.

A continuación, los desarrolladores utilizan la interfaz visual de la plataforma para mapear los flujos de conversación y especificar las respuestas. El sistema genera automáticamente ejemplos de entrenamiento a partir de datos conectados, lo que reduce la carga de trabajo manual. Los agentes se prueban posteriormente en un entorno de pruebas, lo que permite a los desarrolladores ajustar los comportamientos antes de pasar a producción.

La implementación implica la configuración de herramientas de monitorización y umbrales de rendimiento. La plataforma está diseñada para escalar automáticamente, gestionando picos de tráfico sin necesidad de ajustes manuales. Además, registra las conversaciones y monitoriza las métricas de rendimiento, lo que permite la mejora continua de las respuestas de los agentes a lo largo del tiempo.

Este flujo de trabajo optimizado garantiza una integración perfecta con los servicios de Google Cloud, sentando una base sólida para soluciones de IA de nivel empresarial.

Google Cloud Integración:

Vertex AI Agent Builder está estrechamente integrado con Google Cloud, lo que proporciona mayor seguridad y escalabilidad. La plataforma hereda las políticas de Gestión de Identidad y Acceso (IAM) del proyecto principal de Google Cloud, lo que garantiza que los agentes cumplan con los permisos de la organización y las reglas de acceso a los datos.

Integración con Google Cloud Storage Permite a los agentes trabajar con grandes repositorios de documentos, como archivos PDF y hojas de cálculo, y mantener historiales de conversaciones a lo largo de interacciones extensas. Esto permite a los agentes recuperar y procesar información compleja mediante consultas en lenguaje natural.

Con BigQueryLos agentes pueden consultar datos estructurados de los almacenes de datos empresariales, lo que les permite responder preguntas analíticas combinando el procesamiento del lenguaje natural con la generación de consultas SQL. La plataforma optimiza estas consultas para reducir costes y mejorar los tiempos de respuesta.

La inclusión de IA de vértice Los modelos básicos brindan acceso a los modelos de lenguaje más recientes de Google sin necesidad de una gestión de API independiente. Los agentes pueden cambiar dinámicamente entre modelos, utilizando los más avanzados para tareas complejas y los más rápidos para consultas más sencillas.

Funciones y capacidades clave

Vertex AI Agent Builder, parte de la plataforma Vertex AI de Google, está diseñado para ofrecer capacidades avanzadas de IA a las empresas de forma accesible. Sus funciones buscan simplificar el desarrollo de agentes de IA, garantizando al mismo tiempo un rendimiento y una flexibilidad de nivel empresarial.

Desarrollo de agentes sin código y con poco código

La plataforma ofrece un entorno de desarrollo visual que permite a los usuarios crear agentes de IA sin necesidad de conocimientos extensos de programación. Con su interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios pueden diseñar flujos de conversación utilizando componentes prediseñados. Para quienes buscan añadir más complejidad, las opciones de scripting de bajo código permiten a los desarrolladores ajustar y ampliar la funcionalidad gradualmente.

Características de grado empresarial

La seguridad y el cumplimiento normativo son fundamentales para Vertex AI Agent Builder, que aprovecha el sólido marco de seguridad de Google Cloud. Esto incluye el cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito, así como la capacidad de procesar datos en regiones geográficas específicas para cumplir con los requisitos normativos. La plataforma también admite entornos aislados para diferentes departamentos o proyectos, lo que permite una gobernanza centralizada y la monitorización en tiempo real. Además, su infraestructura de escalado automático garantiza un rendimiento constante al ajustar automáticamente los recursos para gestionar los picos de tráfico durante las horas punta.

Capacidades avanzadas de IA

Vertex AI Agent Builder va más allá del reconocimiento básico de palabras clave gracias a su comprensión del lenguaje natural, lo que le permite interpretar la intención del usuario, incluso en consultas ambiguas o complejas. La plataforma también incorpora técnicas avanzadas de recuperación para fundamentar las respuestas de IA en datos específicos de la empresa, garantizando así precisión y relevancia. La compatibilidad con varios idiomas y la detección automática de idiomas permiten a los agentes comunicarse eficazmente con diversos públicos. Además, la preservación del contexto garantiza que las conversaciones fluyan con naturalidad, manteniendo la coherencia en múltiples interacciones.

Personalizaciones y extensibilidad

Las organizaciones pueden adaptar los agentes de IA a sus necesidades específicas combinando los modelos básicos de Google con sus propios modelos de IA personalizados para aplicaciones específicas de cada sector. La extensibilidad de la API de la plataforma permite a los agentes conectarse con sistemas externos mediante API REST, webhooks y conectores personalizados, lo que facilita la integración con flujos de trabajo y soluciones empresariales más amplios.

Si bien Google Vertex AI Agent Builder proporciona una base sólida para crear agentes con tecnología de IA, las empresas que utilizan Latenode han descubierto una ventaja adicional. La automatización visual del flujo de trabajo de Latenode complementa Vertex AI al ampliar sus capacidades a procesos de negocio más completos, ofreciendo una forma sencilla de implementar la automatización sin necesidad de conocimientos profundos de Google Cloud.

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Casos de uso de integración e implementación

Google Vertex AI Agent Builder ofrece una solución sólida para empresas que buscan mejorar sus operaciones con herramientas de IA integradas.

Integración de aplicaciones empresariales

Vertex AI Agent Builder funciona a la perfección dentro del ecosistema de Google Cloud y se conecta a servicios como BigQuery para análisis de datos, Almacenamiento en la nube para el manejo de documentos, y Espacio de trabajo de Google Para tareas de productividad. Esta integración permite a las empresas implementar agentes que interactúan con diversos sistemas empresariales, cumpliendo con estrictos estándares de gobernanza de datos mediante protocolos de autenticación establecidos. La incorporación de soporte de webhook Permite además la sincronización de datos entre los agentes de Vertex AI y las aplicaciones comerciales externas, lo que garantiza un funcionamiento fluido en todos los sistemas.

Estas integraciones permiten a las empresas optimizar sus operaciones al automatizar una amplia gama de procesos, ofreciendo tanto eficiencia como escalabilidad.

Automatización del flujo de trabajo e IA conversacional

Las organizaciones utilizan Vertex AI Agent Builder para automatizar tareas como la atención al cliente de primer nivel, la consulta de historiales de clientes y la asistencia con consultas de RR. HH. o TI. Al aprovechar las interfaces conversacionales, los empleados pueden interactuar con estos sistemas de forma natural, evitando la necesidad de navegar por complejas interfaces de software.

La plataforma también destaca en el procesamiento de documentos. Puede extraer datos de fuentes como archivos PDF, correos electrónicos y formularios, y luego dirigir esta información a los sistemas correspondientes. Esta funcionalidad es especialmente valiosa para tareas como el procesamiento de facturas, el análisis de contratos y la gestión de documentos relacionados con el cumplimiento normativo.

Para las empresas que buscan ampliar estos beneficios, la integración de Latenode puede optimizar aún más la automatización. Latenode simplifica el proceso de implementación, facilita el mantenimiento y amplía el alcance de Vertex AI al conectarlo con más de 300 aplicaciones empresariales.

Análisis de fortalezas y limitaciones

La estrecha integración de Vertex AI Agent Builder con los servicios de Google Cloud y su uso de los modelos básicos de Google lo convierten en una potente herramienta de IA, especialmente para organizaciones que ya han invertido en el ecosistema de Google. Su capacidad para ofrecer capacidades avanzadas de IA dentro de este marco es una gran ventaja.

Sin embargo, surgen desafíos cuando las empresas requieren conexiones más allá de Google Cloud. Crear flujos de trabajo que abarquen múltiples sistemas puede requerir un esfuerzo considerable, y el modelo de precios de la plataforma, basado en llamadas a la API y uso de recursos computacionales, puede generar costos más altos para aplicaciones con un uso intensivo si no se gestiona con cuidado.

Otro obstáculo potencial es la curva de aprendizaje. Si bien la plataforma incluye opciones sin código, aprovechar al máximo sus funciones avanzadas suele requerir familiaridad con los servicios de Google Cloud y las configuraciones de modelos de IA. Esto puede prolongar los plazos de implementación para equipos sin experiencia previa.

Para abordar estas limitaciones, Latenode ofrece una solución complementaria. Al integrarse con Vertex AI Agent Builder, Latenode permite a los equipos crear flujos de trabajo inteligentes que conectan los servicios de IA de Google con una amplia gama de sistemas empresariales. Este enfoque no solo resuelve los desafíos de integración, sino que también garantiza que las organizaciones puedan aprovechar al máximo las capacidades avanzadas de Vertex AI Agent Builder, lo que proporciona una vía flexible y escalable hacia la automatización empresarial.

Ampliación de Vertex AI Agent Builder con Nodo tardío

Google Vertex AI Agent Builder es una potente herramienta para crear soluciones basadas en IA dentro del ecosistema de Google Cloud. Sin embargo, al combinarse con la plataforma de automatización visual de Latenode, sus capacidades se pueden ampliar para ofrecer soluciones empresariales más versátiles y escalables.

Las secciones a continuación exploran cómo Latenode mejora Vertex AI Agent Builder con automatización del flujo de trabajo visual, amplias opciones de integración y escalabilidad rentable.

Automatización del flujo de trabajo visual con Latenode

Latenode ofrece un enfoque innovador para expandir Vertex AI Agent Builder, ofreciendo una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo. Mientras que Vertex AI se centra en los servicios de Google Cloud, Latenode proporciona un entorno visual que permite a los equipos integrar Google AI con diversas herramientas empresariales.

Con su función AI Code Copilot, Latenode simplifica la personalización de flujos de trabajo generando código JavaScript directamente en su plataforma. Esto elimina la necesidad de conocimientos avanzados de programación, lo que lo hace accesible para equipos que no tengan experiencia avanzada en Google Cloud. Además, la automatización de navegadores sin interfaz gráfica de Latenode permite a los agentes de IA interactuar con aplicaciones web, completando formularios, extrayendo datos y gestionando tareas que van más allá de las capacidades estándar de la API.

Conectando la IA a más de 300 aplicaciones empresariales

Una de las ventajas destacadas de integrar Vertex AI Agent Builder con Latenode es la mayor conectividad con más de 300 aplicaciones empresariales. Si bien la plataforma de Google se integra fácilmente con su propio ecosistema, Latenode conecta con otras herramientas como Noción, Google Sheets, Stripe, WhatsApp, Telegram y LinkedIn.

Esta conectividad extendida permite a las empresas diseñar flujos de trabajo de IA que abarcan toda su infraestructura tecnológica. Por ejemplo, un agente de IA de Vertex podría gestionar consultas de clientes, extraer datos relevantes, actualizar registros de CRM, enviar notificaciones y generar informes, todo ello perfectamente automatizado en un único flujo de trabajo.

Latenode también incluye funcionalidad de base de datos integrada, lo que permite a los equipos almacenar y gestionar datos directamente en sus flujos de trabajo. Esto elimina la necesidad de herramientas externas para operaciones de datos sencillas. Gracias a la compatibilidad con webhooks para desencadenadores y respuestas, los flujos de trabajo pueden responder en tiempo real a eventos empresariales, garantizando así que los procesos se mantengan dinámicos y eficientes.

Soluciones escalables y rentables

Latenode aborda varios desafíos que las implementaciones independientes de Vertex AI Agent Builder pueden enfrentar. Para las organizaciones en sectores regulados, la opción de autoalojamiento proporciona control total sobre los datos y el cumplimiento normativo, garantizando la seguridad de la información confidencial.

Desde una perspectiva financiera, el modelo de precios de Latenode se basa en el tiempo de ejecución, no en las llamadas a la API. Esto lo convierte en una opción rentable para aplicaciones de IA de alto volumen, ya que las empresas solo pagan por el tiempo de procesamiento real empleado. Esta estructura de precios predecible simplifica la planificación presupuestaria en comparación con los modelos que cobran según el uso de recursos informáticos o el volumen de la API.

Además, Latenode admite más de un millón de paquetes NPM, lo que ofrece a los desarrolladores la flexibilidad de ampliar los flujos de trabajo con bibliotecas JavaScript o lógica personalizada. Funciones como el historial de ejecución y la repetición de escenarios proporcionan visibilidad del rendimiento del flujo de trabajo, lo que facilita la resolución de problemas, la optimización y el mantenimiento de operaciones fiables en todos los sistemas conectados.

Marco de evaluación y toma de decisiones de la plataforma

Seleccionar la plataforma de agente de IA adecuada implica evaluar cuidadosamente sus fortalezas y desafíos en aplicaciones prácticas. Google Vertex AI Agent Builder destaca por sus robustas funciones nativas de la nube, aunque su valor depende en gran medida de la integración específica y las necesidades de su negocio.

Vertex AI Agent Builder: fortalezas y desafíos

Google Vertex AI Agent Builder se integra a la perfección con Google Cloud, lo que lo convierte en una excelente opción para las organizaciones que ya han invertido en el conjunto de herramientas empresariales de Google. Sus avanzadas medidas de seguridad cumplen con los altos estándares exigidos por las industrias reguladas, garantizando la protección de datos y el cumplimiento normativo.

El entorno de desarrollo sin código y de bajo código de la plataforma permite a los usuarios empresariales crear agentes de IA funcionales sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Además, los modelos base de Google, como Gemini y PaLM, ofrecen capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que permite gestionar escenarios conversacionales complejos y un análisis de datos sofisticado.

Sin embargo, la plataforma tiene sus limitaciones. Sus capacidades de integración se adaptan principalmente a los servicios de Google Cloud, lo que puede dificultar la conexión con aplicaciones que no son de Google. Además, su estructura de precios puede suponer un reto para implementaciones a gran escala, y las opciones de personalización pueden ser limitadas. Esto puede suponer un obstáculo para las organizaciones que requieren una integración profunda con sistemas heredados o software especializado de terceros.

Estos factores resaltan oportunidades en las que la incorporación de Latenode a su estrategia de automatización puede brindar beneficios y flexibilidad adicionales.

Cuándo extender con Latenode

Extender su solución con Latenode puede abordar muchos de los desafíos que plantea Vertex AI Agent Builder. Los equipos suelen descubrir que la plataforma visual de Latenode simplifica la implementación y el mantenimiento, especialmente al combinar los servicios de Google AI con otras herramientas empresariales. A continuación, se muestra cómo Latenode resulta valioso en escenarios específicos:

Necesidades de integración más ampliasMientras que Vertex AI Agent Builder se centra en Google Cloud, Latenode conecta con otros sistemas empresariales. Para las empresas que gestionan flujos de trabajo en múltiples plataformas, la amplia integración de aplicaciones de Latenode permite una conexión fluida entre los resultados de IA y herramientas como CRM, plataformas de marketing, software financiero y canales de comunicación.
Previsibilidad de costosEl modelo de precios basado en el tiempo de ejecución de Latenode ofrece una estructura de costos más predecible en comparación con la facturación basada en cómputo. Las empresas con operaciones frecuentes de IA pueden lograr ahorros significativos al pagar por el tiempo de procesamiento real en lugar de por las llamadas a la API o los recursos computacionales.
Soberanía y cumplimiento de datosPara las organizaciones de sectores regulados, la opción de autoalojamiento de Latenode garantiza un control total sobre el procesamiento y el almacenamiento de datos. Esto permite a las empresas aprovechar las capacidades de IA de Google y, al mismo tiempo, cumplir con los estrictos requisitos de cumplimiento normativo.

Construyendo una automatización de IA escalable

Para crear una estrategia de automatización de IA escalable y preparada para el futuro, es fundamental combinar las fortalezas de Google Vertex AI y Latenode. Este enfoque garantiza que las inversiones en IA no solo generen resultados, sino que también se adapten a las cambiantes necesidades del negocio.

Comience con los casos de uso principales de IAIdentifique las áreas clave donde los modelos básicos de Google aportan mayor valor, como la automatización del servicio al cliente, el procesamiento de documentos o el análisis de datos. Utilice las herramientas nativas de Vertex AI Agent Builder para desarrollar estas capacidades, aprovechando sus modelos preentrenados y sus funciones de seguridad.
Ampliar con la automatización del flujo de trabajoUtilice el generador de flujos de trabajo visuales de Latenode para integrar los resultados de IA en procesos empresariales más amplios. Por ejemplo, conecte la información generada por IA a CRM para realizar seguimientos automatizados, plataformas de marketing para campañas específicas o herramientas financieras para generar informes en tiempo real. Al establecer ciclos de retroalimentación y automatizar las acciones de seguimiento, garantiza que las inversiones en IA generen resultados empresariales tangibles.
Plan de escalabilidad y flexibilidadDiseñe flujos de trabajo que se adapten a las cambiantes necesidades del negocio. Latenode admite código JavaScript personalizado y se integra con numerosos paquetes NPM, lo que ofrece la flexibilidad de ampliar la funcionalidad sin sacrificar la simplicidad de su diseño visual. Esto facilita que los miembros del equipo sin conocimientos técnicos comprendan y modifiquen los flujos de trabajo según sea necesario.
Abordar la gobernanza de datos desde el principioIncorpore consideraciones de gobernanza de datos y cumplimiento normativo desde el principio. Al usar la funcionalidad de base de datos integrada de Latenode, puede gestionar datos confidenciales localmente mientras utiliza la IA de Google para análisis avanzados. Este enfoque híbrido garantiza que la información empresarial crítica permanezca segura y bajo su control.

Preguntas Frecuentes

¿Cómo Google Vertex AI Agent Builder protege los datos y garantiza el cumplimiento cuando se integra con los sistemas empresariales?

Google Vertex AI Agent Builder pone un gran énfasis en la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo, utilizando Infraestructura de seguridad avanzada de Google CloudSe alinea con los estándares clave de la industria, incluidos HIPAA, ISO 27001,y otros marcos regulatorios, garantizando que la información sensible sea manejada con cuidado y responsabilidad.

Las características de seguridad clave incluyen: cifrado de datos tanto en tránsito como en reposo, controles de acceso granulares y registro de auditoría completo, lo que permite a las empresas mantener una supervisión completa de sus datos. Además, la plataforma ofrece opciones de soberanía de datos, lo que permite a las organizaciones cumplir con las regulaciones regionales mientras se conectan de forma segura a los sistemas empresariales.

¿Cuáles son los beneficios de usar Latenode con Google Vertex AI Agent Builder para la automatización del flujo de trabajo?

El uso de Nodo tardío en combinación con Generador de agentes de inteligencia artificial de Google Vertex Optimiza la automatización del flujo de trabajo para las empresas. La interfaz visual intuitiva de Latenode permite a las empresas integrar fácilmente los modelos de IA de Vertex con otros sistemas, sin necesidad de una amplia experiencia en Google Cloud.

Esta combinación acelera la implementación, ofrece mayor adaptabilidad y simplifica el mantenimiento de los procesos de automatización. Con Latenode, las empresas pueden diseñar flujos de trabajo escalables y fiables que amplían el alcance de Vertex AI a diversas áreas operativas, lo que lo convierte en una opción práctica para gestionar iniciativas complejas basadas en IA.

¿Cómo pueden las empresas escalar sus soluciones de IA utilizando Google Vertex AI Agent Builder y Latenode?

Las empresas pueden mejorar sus capacidades de IA aprovechando Generador de agentes de inteligencia artificial de Google Vertex, una herramienta diseñada para crear, implementar y gestionar agentes de IA inteligentes con seguridad y escalabilidad robustas. Esta plataforma optimiza el proceso de desarrollo mediante componentes prediseñados para tareas como conversaciones, búsquedas y recomendaciones, lo que facilita la integración de la IA en los flujos de trabajo diarios.

Cuando se combinan con la Plataforma de automatización sin código de LatenodeLas organizaciones pueden ir un paso más allá al conectar fluidamente los agentes de IA con diversos sistemas empresariales. Esta combinación permite la automatización de procesos complejos y extiende las funcionalidades de IA a operaciones más grandes. Al reducir la necesidad de codificación extensa, esta integración acelera la implementación y proporciona soluciones escalables y eficientes adaptadas a las cambiantes demandas del negocio.