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Como conectar Amazon S3 y la Espacio OCR
Crear un nuevo escenario para conectar Amazon S3 y la Espacio OCR
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Amazon S3, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Amazon S3 or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Amazon S3 or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Amazon S3 Nodo
Seleccione el elemento Amazon S3 nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Amazon S3
Configura el Amazon S3
Haga clic en el botón Amazon S3 Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Amazon S3 URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Amazon S3
Tipo de nodo
#1 Amazon S3
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Amazon S3
Agregar el Espacio OCR Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Amazon S3 nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.
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Amazon S3
⚙
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2
Espacio OCR
Autenticar Espacio OCR
Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.
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Amazon S3
⚙
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2
Espacio OCR
Tipo de nodo
#2 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Configura el Amazon S3 y la Espacio OCR Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Amazon S3 y la Espacio OCR Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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Espacio OCR
1
Activador en webhook
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2
Amazon S3
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3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Amazon S3, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Amazon S3 y la Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Amazon S3 y la Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Amazon S3 y la Espacio OCR
Amazon S3 + Espacio OCR + Hojas de cálculo de Google: Cuando se añade un nuevo archivo a un bucket de Amazon S3, este (probablemente una factura) se envía a OCR Space para extraer el texto. Posteriormente, los datos extraídos se añaden como una nueva fila en una hoja de cálculo de Google Sheets para fines contables.
Espacio OCR + Amazon S3 + Slack: Cuando OCR Space convierte un documento escaneado en texto, el archivo de texto resultante se almacena en un bucket de Amazon S3. Tras subir el archivo a S3, se envía un mensaje a un canal de Slack designado para notificar a los usuarios que la conversión se ha completado y que el archivo está disponible.
Amazon S3 y la Espacio OCR alternativas de integración
Acerca de Amazon S3
Automatice la gestión de archivos S3 en Latenode. Active flujos al subir nuevos datos, procese automáticamente los datos almacenados y archive archivos antiguos. Integre S3 con su base de datos, modelos de IA u otras aplicaciones. Latenode simplifica los flujos de trabajo complejos de S3 con herramientas visuales y opciones de código para una lógica personalizada.
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Acerca de Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Amazon S3 y la Espacio OCR
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Amazon S3 a OCR Space usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Amazon S3 a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Amazon S3 y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Amazon S3 y OCR Space proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo procesar automáticamente facturas almacenadas en Amazon S3 utilizando OCR Space?
Sí, puedes. El editor visual de Latenode lo facilita: extrae automáticamente los datos de las facturas y los almacena en una base de datos, ahorrando tiempo y reduciendo los errores de entrada manual de datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Amazon S3 con OCR Space?
La integración de Amazon S3 con OCR Space le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraiga automáticamente texto de documentos escaneados almacenados en Amazon S3.
- Cree archivos PDF con capacidad de búsqueda a partir de archivos de imágenes archivados en Amazon S3.
- Procesar recibos almacenados en Amazon S3 para informes de gastos.
- Supervise un bucket de Amazon S3 y procese nuevos archivos de imagen a medida que llegan.
- Archivar los documentos procesados en Amazon S3 para su almacenamiento a largo plazo.
¿Cómo maneja Latenode archivos grandes almacenados en Amazon S3 para el procesamiento de OCR?
Latenode maneja eficientemente archivos grandes mediante la transmisión de datos, evitando problemas de memoria y permitiendo el procesamiento escalable de grandes documentos de Amazon S3.
¿Existen limitaciones para la integración de Amazon S3 y OCR Space en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OCR Space tiene límites de velocidad en la cantidad de llamadas API por hora.
- La precisión del OCR depende de la calidad de los documentos escaneados.
- Los archivos muy grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
