Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Analice los datos de usuarios de Memberstack en Google Cloud BigQuery (REST) ​​para una segmentación y generación de informes avanzados. El editor visual y los precios accesibles de Latenode facilitan el acceso a flujos de trabajo de datos complejos. Automatice el análisis de cohortes con SQL y JavaScript personalizados.

Intercambiar aplicaciones

Google Cloud BigQuery (REST)

Pila de miembros

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

Cuando esto sucede...

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.

Hacer esto.

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.
Pruébalo ahora

No es necesaria tarjeta de crédito

Sin restricciones

Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Pila de miembros Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Pila de miembrosy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Google Cloud BigQuery (REST)

Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Pila de miembros Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Pila de miembros de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pila de miembros.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Pila de miembros

Autenticar Pila de miembros

Ahora, haga clic en el Pila de miembros Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pila de miembros Configuración. La autenticación le permite utilizar Pila de miembros a través de Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Pila de miembros

Tipo de nodo

#2 Pila de miembros

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Pila de miembros

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Pila de miembros

Tipo de nodo

#2 Pila de miembros

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Pila de miembros

Pila de miembros Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Pila de miembros

1

Activador en webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Pila de miembros, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Memberstack + Slack: Analice los datos de los miembros de BigQuery ejecutando una consulta. A continuación, actualice los perfiles de los miembros en Memberstack según los resultados del análisis. Finalmente, envíe un mensaje de Slack a un canal dedicado para alertar sobre cambios o tendencias importantes en la membresía.

Memberstack + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Airtable: Monitorea los registros de nuevos miembros en Memberstack. Registra los detalles de registro en BigQuery para el análisis de datos. Simultáneamente, actualiza un directorio de miembros en Airtable con la información del nuevo miembro.

Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros alternativas de integración

Quien es Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Quien es Pila de miembros

Automatiza la gestión de usuarios de Memberstack con Latenode. Crea flujos de trabajo para dar de alta o baja usuarios según activadores en otras aplicaciones. Usa webhooks para sincronizar datos, conceder acceso o actualizar perfiles. Conecta Memberstack con CRM, herramientas de correo electrónico o bases de datos para automatizar la gestión del ciclo de vida de las membresías: todo de forma visual, sin código y a escala.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Pila de miembros

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Memberstack usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Memberstack en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) ​​y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Memberstack proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la sincronización de datos de usuario entre BigQuery y Memberstack?

¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la sincronización de datos, lo que permite flujos de trabajo automatizados para mantener la coherencia de los datos de los usuarios en Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Memberstack sin esfuerzo.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Memberstack?

La integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Memberstack le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Agregar automáticamente nuevos miembros de Memberstack a un conjunto de datos de BigQuery.
  • Actualización de perfiles de miembros en Memberstack según el análisis de BigQuery.
  • Activación de contenido personalizado de Memberstack basado en información de datos de BigQuery.
  • Cálculo de puntuaciones de riesgo de abandono en BigQuery y etiquetado de usuarios en Memberstack.
  • Creación de informes detallados en BigQuery sobre las tendencias de membresía de Memberstack.

¿Puedo usar JavaScript personalizado para transformar datos entre los dos servicios?

¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript personalizados para transformar datos, lo que proporciona una flexibilidad inigualable para las integraciones.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Memberstack en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La carga inicial de datos de Google Cloud BigQuery (REST) ​​puede demorar tiempo según el tamaño del conjunto de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
  • Los límites de velocidad de la API de Google Cloud BigQuery (REST) ​​pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.

Probar ahora