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Conecte Google Cloud BigQuery (REST) a Microsoft Power BI para visualizar datos en tiempo real. El editor visual de Latenode simplifica las consultas complejas, mientras que sus precios accesibles basados en la ejecución permiten escalar los paneles sin preocuparse por los costos.
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI en minutos con Latenode.
Crear Google Cloud BigQuery (REST) a Microsoft Power BI flujo de trabajo
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Intercambiar aplicaciones
Google Cloud BigQuery (REST)
Microsoft Power BI
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la pestaña Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Microsoft Power BI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Power BI.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Autenticar Microsoft Power BI
Ahora, haga clic en el Microsoft Power BI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Power BI Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Power BI a través de Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Tipo de nodo
#2 Microsoft Power BI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Microsoft Power BI
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
Microsoft Power BI
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Microsoft Power BI
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft Power BI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI + Slack: Cuando se crea una nueva tabla en BigQuery, lo que indica una actualización significativa del análisis de datos, recupera un informe de Power BI y envía un mensaje de Slack para notificar al equipo sobre la actualización, incluido un resumen de la tabla de BigQuery.
Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un conjunto de datos de Power BI, extraiga sus datos, insértelos en una tabla de BigQuery y luego actualice una hoja de Google con los nuevos datos para lograr un acceso y una generación de informes más amplios del equipo.
Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Acerca de Microsoft Power BI
Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Microsoft Power BI usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Microsoft Power BI en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la generación de informes basados en datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite programar actualizaciones automáticas de informes de Power BI a partir de datos de BigQuery. Esto ahorra tiempo y garantiza que las partes interesadas siempre tengan acceso a información actualizada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Microsoft Power BI?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Microsoft Power BI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para proteger sus datos durante los flujos de trabajo de integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Power BI.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Microsoft Power BI en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: