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Google Cloud BigQuery (REST) + Microsoft Power BI integración

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI

Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Microsoft Power BIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

Seleccione la pestaña Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Google Cloud BigQuery (REST)

Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Microsoft Power BI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Power BI.

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Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Ahora, haga clic en el Microsoft Power BI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Power BI Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Power BI a través de Latenode.

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Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Google Cloud BigQuery (REST)

+
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Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Activador en webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Microsoft Power BI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Microsoft Power BI + Slack: Cuando se crea una nueva tabla en BigQuery, lo que indica una actualización significativa del análisis de datos, recupera un informe de Power BI y envía un mensaje de Slack para notificar al equipo sobre la actualización, incluido un resumen de la tabla de BigQuery.

Microsoft Power BI + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un conjunto de datos de Power BI, extraiga sus datos, insértelos en una tabla de BigQuery y luego actualice una hoja de Google con los nuevos datos para lograr un acceso y una generación de informes más amplios del equipo.

Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI alternativas de integración

Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Acerca de Microsoft Power BI

Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) Microsoft Power BI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Microsoft Power BI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Microsoft Power BI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) ​​y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Microsoft Power BI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes basados ​​en datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode te permite programar actualizaciones automáticas de informes de Power BI a partir de datos de BigQuery. Esto ahorra tiempo y garantiza que las partes interesadas siempre tengan acceso a información actualizada.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Microsoft Power BI?

La integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​con Microsoft Power BI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualice automáticamente los paneles de Power BI con los últimos datos de BigQuery.
  • Cree alertas personalizadas basadas en umbrales de datos en Google Cloud BigQuery (REST).
  • Genere informes de rendimiento semanales utilizando datos de BigQuery.
  • Active notificaciones por correo electrónico cuando se detecten cambios significativos en los datos.
  • Programe exportaciones de datos regulares desde Google Cloud BigQuery (REST) ​​a Power BI.

¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​en Latenode?

Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para proteger sus datos durante los flujos de trabajo de integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Power BI.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Microsoft Power BI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La asignación de datos inicial entre Google Cloud BigQuery (REST) ​​y Power BI puede requerir alguna configuración manual.
  • Los conjuntos de datos muy grandes pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript dentro de Latenode.

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