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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Moosend Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Moosendy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el Moosend Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Moosend de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Moosend.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Moosend
Autenticar Moosend
Ahora, haga clic en el Moosend Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Moosend Configuración. La autenticación le permite utilizar Moosend a través de Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
Moosend
Tipo de nodo
#2 Moosend
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Moosend
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Moosend
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Activador en webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Moosend, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend
Google Cloud BigQuery (REST) + Moosend + Hojas de cálculo de Google: Analice los datos de rendimiento de la campaña de BigQuery mediante una consulta. A continuación, actualice las listas de contactos correspondientes en Moosend según los resultados de la consulta. Finalmente, resuma los indicadores clave de rendimiento (KPI) en una Hoja de Cálculo de Google para facilitar la generación de informes.
Moosend + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando un nuevo suscriptor se une a una lista de Moosend, sus datos se envían a BigQuery para analizar sus datos demográficos. Según los resultados del análisis, se le envía un mensaje de bienvenida personalizado a través de Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es Moosend
Usa Moosend en Latenode para automatizar el email marketing con datos en tiempo real. Activa campañas desde cualquier app, personaliza el contenido con IA y monitoriza los resultados directamente en tus flujos de trabajo. Latenode te permite conectar Moosend a cualquier fuente de datos, añadiendo lógica personalizada y escalando sin código.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Moosend usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Moosend en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las actualizaciones de la lista de correo electrónico en función de los datos de BigQuery?
Sí, Latenode permite actualizaciones automáticas. Actualiza automáticamente las listas de Moosend a partir de datos de BigQuery mediante bloques sin código, JavaScript o IA para enriquecer tus campañas de marketing y optimizar la segmentación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Moosend?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Moosend le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Agregue nuevos suscriptores a Moosend a partir de los resultados del análisis de datos de BigQuery.
- Actualice las propiedades de los suscriptores en Moosend según los datos de BigQuery.
- Active campañas de correo electrónico de Moosend según los umbrales de datos de BigQuery.
- Segmente las audiencias de Moosend según el análisis de clientes de BigQuery.
- Sincronice los datos de contacto entre BigQuery y Moosend en tiempo real.
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos durante la integración. Los alcances de acceso se pueden controlar de forma granular.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Moosend en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos grandes desde BigQuery podrían afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
- Los límites de velocidad de la API de Moosend pueden afectar la velocidad de las actualizaciones masivas.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir pasos de JavaScript o IA.
