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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or PostgreSQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or PostgreSQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el PostgreSQL Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione PostgreSQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro PostgreSQL.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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2
PostgreSQL
Autenticar PostgreSQL
Ahora, haga clic en el PostgreSQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su PostgreSQL Configuración. La autenticación le permite utilizar PostgreSQL a través de Latenode.
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Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
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PostgreSQL
Tipo de nodo
#2 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate PostgreSQL
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
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IA Antrópica Claude 3
⚙
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PostgreSQL
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Activador en webhook
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Google Cloud BigQuery (REST)
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⚙
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Iterador
⚙
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), PostgreSQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL
Google Cloud BigQuery + PostgreSQL + Hojas de cálculo de Google: Analice datos en BigQuery usando SQL, almacene los resultados resumidos en una base de datos PostgreSQL y luego visualice métricas clave de PostgreSQL en una hoja de cálculo de Google.
PostgreSQL + Google Cloud BigQuery + Slack: Cuando se agrega o actualiza una nueva fila en una tabla de base de datos PostgreSQL, ejecute una consulta para crear una copia de seguridad en BigQuery y luego envíe un informe resumido de los datos respaldados a un canal de Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a PostgreSQL usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a PostgreSQL en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo sincronizar datos de BigQuery con PostgreSQL?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica la sincronización de datos con flujos de trabajo visuales. Transfiere y actualiza datos eficientemente entre Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL, garantizando la consistencia de los datos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con PostgreSQL?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con PostgreSQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de BigQuery en una base de datos PostgreSQL.
- Creación de paneles de control en tiempo real utilizando datos de ambas plataformas.
- Enriquecimiento de datos de PostgreSQL con información del análisis de BigQuery.
- Activación de acciones de PostgreSQL en función de cambios en los datos de BigQuery.
- Centralizar el almacenamiento de datos mediante la combinación de fuentes de datos.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos durante la integración?
¡Sí! Latenode permite código JavaScript personalizado para las transformaciones de datos. Manipule datos de Google Cloud BigQuery (REST) antes de guardarlos en PostgreSQL.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y PostgreSQL en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La migración inicial de datos puede requerir recursos importantes.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript personalizada.
- Los grandes volúmenes de datos pueden afectar el tiempo de ejecución del flujo de trabajo.
