Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y sendy
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y sendy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or sendy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or sendyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione el botón Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haz clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el sendy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione sendy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro sendy.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙

sendy

Autenticar sendy
Ahora, haga clic en el sendy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su sendy Configuración. La autenticación le permite utilizar sendy a través de Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
⚙

sendy
Tipo de nodo
#2 sendy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctate sendy

Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y sendy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y sendy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙

sendy
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), sendy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y sendy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y sendy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y sendy
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Analiza los datos de rendimiento de las campañas de correo electrónico de Sendy. Al crear una campaña en Sendy, sus datos se envían a Google Cloud BigQuery. Después, recupera los datos de BigQuery y visualiza las métricas clave en una Hoja de Cálculo de Google para el seguimiento del rendimiento y la generación de informes.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitorea las métricas de las campañas de Sendy, envía cambios significativos en las tasas de clics a BigQuery y alerta al equipo de marketing en Slack. Al crear una campaña de Sendy, las métricas clave se almacenan en BigQuery. Si la tasa de clics cambia significativamente, se envía una notificación a un canal de Slack.
Google Cloud BigQuery (REST) y sendy alternativas de integración
Quien es Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Quien es sendy
Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y sendy
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Sendy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Sendy en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Sendy proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar las actualizaciones de la lista de correo electrónico a partir de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite la sincronización automatizada. Actualiza fácilmente las listas de suscriptores de Sendy según los cambios de datos en Google Cloud BigQuery (REST), ahorrando tiempo y mejorando la segmentación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Sendy?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Sendy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Agregar automáticamente nuevos clientes potenciales de BigQuery a las listas de correo electrónico de Sendy.
- Segmentación de suscriptores de Sendy según el análisis de datos de BigQuery.
- Activación de campañas de correo electrónico de Sendy a partir de cambios en los datos de BigQuery.
- Actualización de campos personalizados en Sendy con datos de BigQuery.
- Eliminar correos electrónicos cancelados de suscripción de los conjuntos de datos de BigQuery.
¿Cómo maneja Latenode el volumen de datos de BigQuery para las actualizaciones de Sendy?
Latenode procesa de manera eficiente grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza una transferencia de datos fluida a Sendy sin cuellos de botella en el rendimiento, mediante un procesamiento por lotes optimizado.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Sendy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La configuración inicial del esquema de datos requiere familiaridad con ambas plataformas.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Se aplican límites de velocidad tanto de Google Cloud BigQuery (REST) como de Sendy.