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Analice el rendimiento de sus campañas de correo electrónico en Google Cloud BigQuery (REST) con datos de Sendy. El editor visual de Latenode facilita la creación y personalización de esta integración, y su precio asequible se adapta a sus necesidades de análisis.
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST) y sendy en minutos con Latenode.
Crear Google Cloud BigQuery (REST) a sendy flujo de trabajo
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Automatice su flujo de trabajo
Intercambiar aplicaciones
Google Cloud BigQuery (REST)
sendy
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y sendy
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or sendy Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or sendyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la pestaña Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en el botón Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario sendy Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione sendy de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro sendy.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
sendy
Autenticar sendy
Ahora, haga clic en el sendy Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su sendy Configuración. La autenticación le permite utilizar sendy a través de Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
sendy
Tipo de nodo
#2 sendy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese sendy
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y sendy Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y sendy Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
sendy
Activador en webhook
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), sendy, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y sendy La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y sendy (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Analiza los datos de rendimiento de las campañas de correo electrónico de Sendy. Al crear una campaña en Sendy, sus datos se envían a Google Cloud BigQuery. Después, recupera los datos de BigQuery y visualiza las métricas clave en una Hoja de Cálculo de Google para el seguimiento del rendimiento y la generación de informes.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Monitorea las métricas de las campañas de Sendy, envía cambios significativos en las tasas de clics a BigQuery y alerta al equipo de marketing en Slack. Al crear una campaña de Sendy, las métricas clave se almacenan en BigQuery. Si la tasa de clics cambia significativamente, se envía una notificación a un canal de Slack.
Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Acerca de sendy
Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Sendy usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Sendy en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar las actualizaciones de la lista de correo electrónico a partir de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode permite la sincronización automatizada. Actualiza fácilmente las listas de suscriptores de Sendy según los cambios de datos en Google Cloud BigQuery (REST), ahorrando tiempo y mejorando la segmentación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Sendy?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Sendy le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo maneja Latenode el volumen de datos de BigQuery para las actualizaciones de Sendy?
Latenode procesa de manera eficiente grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza una transferencia de datos fluida a Sendy sin cuellos de botella en el rendimiento, mediante un procesamiento por lotes optimizado.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Sendy en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: