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Como conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce
Crear un nuevo escenario para conectar Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Cloud BigQuery (REST), desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Cloud BigQuery (REST) or Unbounce Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Cloud BigQuery (REST) or Unbouncey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
Seleccione la opción Google Cloud BigQuery (REST) nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Google Cloud BigQuery (REST)
Haga clic en la Google Cloud BigQuery (REST) Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Cloud BigQuery (REST) URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Google Cloud BigQuery (REST)
Agregar el formulario Unbounce Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Cloud BigQuery (REST) nodo, seleccione Unbounce de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Unbounce.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Unbounce
Autenticar Unbounce
Ahora, haga clic en el Unbounce Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Unbounce Configuración. La autenticación le permite utilizar Unbounce a través de Latenode.
1
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
+
2
Unbounce
Tipo de nodo
#2 Unbounce
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapear
Conecta Unbounce
Configura el Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Unbounce
1
Activador en webhook
⚙
2
Google Cloud BigQuery (REST)
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Google Cloud BigQuery (REST), Unbounce, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce
Unbounce + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se envía un nuevo formulario en Unbounce, los datos se insertan en una tabla de BigQuery. A continuación, se consulta BigQuery para analizar las tasas de conversión, y Slack notifica a un canal sobre las tendencias clave.
Unbounce + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al enviar un formulario nuevo en Unbounce, los datos se insertan en una tabla de BigQuery. A continuación, se crea una consulta para analizarlos. Finalmente, los resultados se añaden a una Hoja de Cálculo de Google para generar informes.
Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce alternativas de integración
Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Sobre nosotros Unbounce
Usa Unbounce en Latenode para automatizar las acciones posteriores a la conversión. Activa flujos de trabajo con nuevos leads para segmentar, enriquecer y dirigir los datos a tu CRM. Conecta las landing pages de Unbounce con otras apps, añade lógica personalizada y escala la automatización sin código ni comisiones por paso. Crea procesos optimizados para una mejor gestión de leads.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Unbounce usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery (REST) a Unbounce en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery (REST) y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar los datos de conversión de páginas de destino de Unbounce en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica la transferencia de datos, permitiéndote analizar los datos de conversión de Unbounce en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener información más detallada y optimizar tus campañas de marketing.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery (REST) con Unbounce?
La integración de Google Cloud BigQuery (REST) con Unbounce le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los envíos de formularios de Unbounce en un conjunto de datos de BigQuery.
- Enriquezca los datos de clientes potenciales de Unbounce con información derivada del análisis de BigQuery.
- Cree paneles personalizados que visualicen el rendimiento de Unbounce utilizando datos de BigQuery.
- Active campañas de correo electrónico personalizadas basadas en la segmentación de BigQuery de clientes potenciales de Unbounce.
- Automatice el análisis de los resultados de las pruebas A/B consultando directamente los datos de Unbounce en BigQuery.
¿Puedo programar exportaciones de datos regulares de Unbounce a BigQuery?
¡Sí! Las funciones de programación de Latenode te permiten automatizar las exportaciones, garantizando que tus datos de BigQuery se mantengan actualizados sin intervención manual.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery (REST) y Unbounce en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La configuración inicial de datos y el diseño del esquema en BigQuery requieren algunos conocimientos técnicos.
- La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de API de ambas plataformas.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript en Latenode.
