Como conectar BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Publicación y suscripción a Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Publicación y suscripción a Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Publicación y suscripción a Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Publicación y suscripción a Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Publicación y suscripción a Google Cloud.

BigQuery en la nube de Google
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Publicación y suscripción a Google Cloud

Autenticar Publicación y suscripción a Google Cloud
Ahora, haga clic en el Publicación y suscripción a Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Publicación y suscripción a Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Publicación y suscripción a Google Cloud a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
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Publicación y suscripción a Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Publicación y suscripción a Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
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Mapa

Conéctate Publicación y suscripción a Google Cloud

Configura el BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

BigQuery en la nube de Google
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Publicación y suscripción a Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Publicación y suscripción a Google Cloud
/
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Sin título
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Conéctate Publicación y suscripción a Google Cloud
Publicación y suscripción a Google Cloud Juramento 2.0
Seleccione una acción *
Seleccionar
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El ID de la acción

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Publicación y suscripción a Google Cloud
Activador en webhook
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BigQuery en la nube de Google
⚙
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Iterador
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Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Publicación y suscripción a Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Pub/Sub + Slack: Analiza datos en BigQuery y publica alertas de anomalías en un tema de Pub/Sub. Un canal de Slack recibe mensajes de ese tema y notifica a los usuarios sobre posibles problemas.
Google Cloud Pub/Sub + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Transmite mensajes desde un tema de Pub/Sub a BigQuery. Los datos se resumen periódicamente y se escriben en una Hoja de Cálculo de Google para generar informes diarios.
BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Publicación y suscripción a Google Cloud
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Pub/Sub mediante Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Pub/Sub en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentica tus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Cloud Pub/Sub proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo activar el análisis de datos en función de los mensajes de Pub/Sub?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode te permite activar consultas de BigQuery directamente desde mensajes de Pub/Sub. Automatiza los flujos de análisis en tiempo real sin necesidad de programar y obtén información más rápidamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Cloud Pub/Sub?
La integración de Google Cloud BigQuery con Google Cloud Pub/Sub le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transmita datos en tiempo real desde Pub/Sub a BigQuery para un análisis inmediato.
- Active consultas automatizadas de BigQuery según los atributos de mensajes de Pub/Sub.
- Procesa y enriquece los mensajes de Pub/Sub con datos de las tablas de BigQuery.
- Cree paneles e informes a partir de datos de Pub/Sub almacenados en BigQuery.
- Archivar y analizar datos históricos de Pub/Sub en BigQuery para detectar tendencias.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos antes de cargarlos en BigQuery?
Sí, puedes usar bloques de código JavaScript dentro de Latenode para transformar datos de Pub/Sub antes de cargarlos en BigQuery para su manipulación personalizada.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Cloud Pub/Sub en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los costos de transferencia de datos están sujetos a los precios de Google Cloud.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- Es posible que sea necesario optimizar el rendimiento de grandes volúmenes de datos.