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Conéctate BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Traductor de Google Cloud
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Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Traductor de Google Cloud Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Traductor de Google Cloudy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Traductor de Google Cloud Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Traductor de Google Cloud de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Traductor de Google Cloud.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Traductor de Google Cloud
Autenticar Traductor de Google Cloud
Ahora, haga clic en el Traductor de Google Cloud Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Traductor de Google Cloud Configuración. La autenticación le permite utilizar Traductor de Google Cloud a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Traductor de Google Cloud
Tipo de nodo
#2 Traductor de Google Cloud
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Traductor de Google Cloud
Configura el BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Traductor de Google Cloud
Configurar el BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Traductor de Google Cloud
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Traductor de Google Cloud, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Traductor de Google Cloud (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Translate + Slack: Analice las nuevas entradas de comentarios de los clientes en Google Cloud BigQuery, traduzca la información clave detectada al inglés y comparta la información traducida en un canal de Slack dedicado.
Hojas de cálculo de Google + Traductor de Google Cloud + BigQuery de Google Cloud: Cuando se añade una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google con reseñas de clientes, el texto se traduce al inglés con Google Cloud Translate. La reseña traducida se almacena en Google Cloud BigQuery para el análisis de opiniones.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Traductor de Google Cloud
Automatiza flujos de trabajo multilingües con Google Cloud Translate en Latenode. Traduce texto sobre la marcha en cualquier automatización: localiza contenido de formularios web, traduce tickets de soporte o adapta textos de marketing para audiencias globales. Intégralo en flujos complejos y controla la lógica de traducción visualmente, con código JS opcional para reglas personalizadas.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Translate usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Cloud Translate en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo traducir los comentarios de los clientes almacenados en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode simplifica esto conectando BigQuery con Translate, automatizando el análisis de datos globales de clientes. Obtén información más rápidamente con flujos de trabajo visuales y escalables.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Cloud Translate?
La integración de Google Cloud BigQuery con Google Cloud Translate le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo gestiona Latenode grandes conjuntos de datos de BigQuery de manera eficiente?
Latenode utiliza transmisión de datos optimizada, lo que le permite procesar grandes conjuntos de datos de BigQuery sin limitaciones de memoria, lo que garantiza flujos de trabajo de traducción escalables.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Cloud Translate en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: